【算术优化算法】基于算术优化算法求解单目标优化问题附MATLAB程序

本文介绍了算术优化算法(AOA)的实现过程,并通过一个具体的案例进行了展示。该算法适用于解决复杂优化问题,文中提供了详细的MATLAB代码及运行结果。

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1 简介

2 部分代码

% 算术优化算法AOA主程序clearclose allclcSolution_no=20; % 种群数量F_name='F2';    % 测试函数名称M_Iter=1000;    % 最大迭代次数 [LB,UB,Dim,F_obj]=Get_F(F_name); % 获取基准测试函数的信息[Best_FF,Best_P,Conv_curve]=AOA(Solution_no,M_Iter,LB,UB,Dim,F_obj); % 调用AOA算法寻优 % 作图分析优化效果figure('Position',[454   445   694   297]);subplot(1,2,1);func_plot(F_name);title('Parameter space')xlabel('x_1');ylabel('x_2');zlabel([F_name,'( x_1 , x_2 )'])subplot(1,2,2);semilogy(Conv_curve,'Color','r','LineWidth',2)title('Convergence curve')xlabel('Iteration#');ylabel('Best fitness function');axis tightlegend('AOA')grid ondisplay(['最优解 : ', num2str(Best_P)]);display(['最小值 : ', num2str(Best_FF)]);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]杨文珍, 何庆. 具有激活机制的多头反向串联算术优化算法[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(1):6.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

matlab优化程序包括:无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G-N法、修正G-N法、L-M法、线性规划、纯形法、修正纯形法、大M法、变量有界纯形法、整数规划、割平面法、分支定界法、0-1规划、二次规划、拉格朗曰法、起作用集算法、路径跟踪法、粒子群优化算法、基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、权重改进的粒子群算法、线性递减权重法、自适应权重法、随机权重法、变学习因子的粒子群算法、同步变化的学习因子、异步变化的学习因子、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法 (matlab optimization process includes Non-binding one-dimensional extremum problems Advance and retreat method Golden Section Fibonacci method of basic Newton s method Newton s method Newton s Law of the global secant method parabola method acceptable to the three interpolation search method Goidstein France Wolfe.Powell France Simplex search method Powell steepest descent method Conjugate gradient method Newton s method Newton s method to amend Quasi-Newton Method trust region method explicitly steepest descent method, Rosen gradient projection method Penalty function method outside the penalty function method within the penalty function method Mixed penalty function multiplier method G-N was amended in G-N method L-M method Of linear programming simplex method, revised simplex method Big M method variables bounded simplex method, Cutting Plane Method integer programming branch and bound method 0-1 programming quadratic programming )
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