1 简介



2 部分代码
% 算术优化算法AOA主程序clearclose allclcSolution_no=20; % 种群数量F_name='F2'; % 测试函数名称M_Iter=1000; % 最大迭代次数[LB,UB,Dim,F_obj]=Get_F(F_name); % 获取基准测试函数的信息[Best_FF,Best_P,Conv_curve]=AOA(Solution_no,M_Iter,LB,UB,Dim,F_obj); % 调用AOA算法寻优% 作图分析优化效果figure('Position',[454 445 694 297]);subplot(1,2,1);func_plot(F_name);title('Parameter space')xlabel('x_1');ylabel('x_2');zlabel([F_name,'( x_1 , x_2 )'])subplot(1,2,2);semilogy(Conv_curve,'Color','r','LineWidth',2)title('Convergence curve')xlabel('Iteration#');ylabel('Best fitness function');axis tightlegend('AOA')grid ondisplay(['最优解 : ', num2str(Best_P)]);display(['最小值 : ', num2str(Best_FF)]);
3 仿真结果

4 参考文献
[1]杨文珍, 何庆. 具有激活机制的多头反向串联算术优化算法[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(1):6.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
本文介绍了算术优化算法(AOA)的实现过程,并通过一个具体的案例进行了展示。该算法适用于解决复杂优化问题,文中提供了详细的MATLAB代码及运行结果。
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