【lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类matlab代码

1 简介

 

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2 部分代码

%LS-SVM模型参数初始化clcclearaa=xlsread('数据集.xlsx')%% 重构矩阵P=aa(:,1:2);T=aa(:,3);type = 'f';kernel='RBF_kernel';preprocess='original';gam = 3;sig2 = 0.6;%进行模型训练model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); model = trainlssvm(model);%回归预测predictlabel = simlssvm(model,P);%% 预测结果分析[m,n]=size(predictlabel);figuresubplot(2,1,1)plot(1:m,predictlabel,'ob',1:m,T,'*r');legend('预测值','实际值');ylabel('分类','FontSize',12);title('SVM')grid on;subplot(2,1,2)plot(1:m,predictlabel-T,'-*r');ylabel('error','FontSize',12);legend('预测值error');[M,b,r]=postreg(predictlabel,T)

3 仿真结果

4 参考文献

[1]周霞. 基于LSSVM的两种分类器的实现与比较[J]. 电脑知识与技术, 2011(10X):3.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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