1 简介
基于NCS算法SAR回波生成和成像
2 部分代码
%用绝对值的dB值显示数据矩阵的图像function my_plot(x,r,img,threshold)%x,r:指定横、纵坐标%img:二维复数矩阵%:显示动态范围-40~0dBG=abs(img);gm=max(G(:));dBvalue=max(10*log10((G+eps)/gm),-threshold); %转换为dB图out_img=255*dBvalue/min(dBvalue(:));figure;% [xx,rr]=meshgrid(x,r);% contour(xx,rr,out_img,3);%画等高线图,耗时imagesc(x,r,out_img);% xlabel('方位时间(s)');ylabel('距离(m)');% colorbar;colormap(gray);axis xy;
3 仿真结果




4 参考文献
[1]甘元等. "基于NCS算法SAR成像效果仿真分析." 现代防御技术 39.5(2011):7.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
这篇博客详细介绍了如何使用NCS算法在SAR(合成孔径雷达)中生成和成像的过程,通过Matlab代码展示了关键步骤,并展示了仿真结果。作者分享了基于智能优化算法的SAR图像处理技术,适合对信号处理和Matlab应用感兴趣的读者。
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