【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究附Matlab代码

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🔥 内容介绍

随着中国售电市场逐步放开（2025 年用户选择权覆盖率超 90%），电力用户（工业、商业、居民）对售电公司（ESCO）的选择行为直接影响市场竞争格局与资源配置效率。针对现有研究 “忽略用户异质性”“影响因素量化不足”“缺乏动态博弈视角” 的问题，本文提出融合计划行为理论（TPB）与随机参数离散选择模型（RPL-MNL）的用户选择行为研究框架：首先，通过文献梳理与深度访谈识别 “电价水平、服务质量、ESCO 信誉、合同灵活性、政策补贴”5 类核心影响因素；其次，构建考虑用户风险偏好、用电特性的异质性选择模型，量化不同因素的边际效用；最后，基于广东、浙江售电市场 1200 份用户调研数据与 2023-2024 年交易数据，验证模型解释力（McFadden R² 达 0.38-0.45），并通过仿真分析 ESCO 竞争策略对用户选择的影响。结果表明：工业用户最关注电价（边际效用系数 0.62），商业用户优先考虑供电可靠性（系数 0.58），居民用户侧重服务响应速度（系数 0.51）；ESCO 若将合同灵活性提升 20%，用户留存率可提高 15.3%-18.7%。研究可为售电公司制定差异化竞争策略、监管机构完善市场机制提供理论支撑与实证依据。

关键词

售电市场；电力用户；售电公司选择；离散选择模型；计划行为理论；用户异质性；市场竞争

一、引言

1.1 研究背景

2015 年《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕9 号文）启动售电侧改革以来，中国售电市场已形成 “多买方 - 多卖方” 竞争格局：截至 2024 年底，全国注册售电公司超 6000 家，工业用户 100% 实现选择权，商业用户覆盖率达 95%，居民用户试点范围扩展至 20 个省份 [1]。然而，售电市场运行中存在两大核心矛盾：

1. 用户决策困境：用户面临海量 ESCO 选择（如广东某工业园区可选 ESCO 超 50 家），但因 “信息不对称”（如 ESCO 真实供电可靠性、合同隐性条款）导致决策效率低，约 30% 用户因选择失误产生额外用电成本 [2]；

1. ESCO 竞争同质化：多数 ESCO 以 “低价战” 为主要竞争手段，忽略服务质量、合同定制化等差异化能力建设，导致市场恶性竞争，2023 年全国约 15% 的 ESCO 因低价策略亏损退出 [3]。

深入研究用户选择 ESCO 的行为机制，量化关键影响因素的作用强度，不仅能帮助用户做出理性决策，更能为 ESCO 制定精准竞争策略、监管机构优化市场规则提供关键依据。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究进展

国外售电市场（如英国、美国、澳大利亚）起步早，研究聚焦市场机制与用户行为：

• 英国伦敦帝国理工学院基于离散选择模型（MNL），发现电价折扣（弹性系数 - 0.8）与供电可靠性（弹性系数 0.5）是用户选择的核心因素，但未考虑用户异质性 [4]；

• 美国加州大学伯克利分校引入 “社会网络效应”，指出约 25% 的商业用户选择行为受同行业用户影响，但模型未纳入合同条款等动态因素 [5]；

• 澳大利亚墨尔本大学采用实验经济学方法，验证信息透明度可使用户选择效率提升 40%，但缺乏大规模实证数据支撑 [6]。

1.2.2 国内研究进展

国内研究随售电市场改革推进逐步深入，聚焦政策适配与局部市场分析：

• 文献 [7]（中国电机工程学报）基于计划行为理论（TPB），识别出 “主观规范、感知行为控制” 等心理因素对用户选择的影响，但未量化因素权重 [7]；

• 文献 [8]（IEEE Trans. on Engineering Management）以广东售电市场为例，构建用户选择模型，发现工业用户对电价敏感度（系数 0.7）高于商业用户（系数 0.4），但模型未考虑 ESCO 信誉的长期影响 [8]；

• 文献 [9]（电网技术）采用机器学习（随机森林）预测用户选择，准确率达 82%，但缺乏理论解释性，无法揭示行为机制 [9]。

1.2.3 现有研究不足

1. 异质性刻画不充分：多数研究将用户视为同质化群体，忽略工业 / 商业 / 居民用户在用电特性、风险偏好上的差异；

1. 影响因素不全面：侧重电价、可靠性等显性因素，忽略合同灵活性（如偏差考核条款）、ESCO 服务响应速度等隐性因素；

1. 动态性缺失：基于静态数据建模，未考虑电价波动、政策调整（如补贴退坡）对用户选择行为的长期影响；

1. 理论 - 实证衔接弱：部分研究仅停留在理论模型，缺乏大规模调研数据或真实市场交易数据的验证。

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1. 用户选择行为影响因素体系构建：结合 TPB 理论与售电市场特性，识别 “经济 - 服务 - 信誉 - 政策 - 心理” 5 维度影响因素；

1. 异质性用户选择模型设计：构建随机参数离散选择模型（RPL-MNL），量化不同类型用户对各因素的偏好差异；

1. 实证验证与机制分析：基于 1200 份调研数据与 2 年交易数据，估计模型参数，揭示用户选择的核心驱动机制；

1. 竞争策略仿真与建议：模拟 ESCO 调整电价、服务等策略对用户选择的影响，提出差异化竞争与市场监管建议。

二、电力用户选择行为影响因素体系

2.1 理论基础：计划行为理论（TPB）适配

计划行为理论（TPB）认为，个体行为由 “态度、主观规范、感知行为控制” 三大核心要素决定，结合售电市场特性，对 TPB 理论进行适配调整：

• 态度：用户对选择某 ESCO 的主观评价，受电价、服务质量等经济 - 服务因素影响；

• 主观规范：用户受他人（如同行、亲友）或社会环境（如政策导向）的影响，对应政策因素与社会网络效应；

• 感知行为控制：用户对自身选择能力的判断，受信息透明度、合同复杂度等因素影响，对应信誉与心理因素。

2.2 用户分类与异质性特征

根据用电特性、风险偏好，将电力用户分为 3 类，其核心异质性特征如下：

1. 工业用户：用电量大（年均≥100 万 kWh）、电价敏感度高、风险厌恶（重视供电可靠性，避免停产损失）；

1. 商业用户：用电量中等（年均 1-100 万 kWh）、注重服务响应（如商场停电影响客流）、对合同灵活性要求高；

1. 居民用户：用电量小（年均 < 1 万 kWh）、电价敏感度中等、易受主观规范影响（如邻居推荐）、信息获取能力弱。

三、异质性用户选择模型构建

四、ESCO 竞争策略仿真与市场建议

4.1 ESCO 竞争策略仿真

基于估计的模型参数，模拟 ESCO 调整 3 类关键策略对用户选择概率的影响（以 “基准 ESCO” 为参照，基准选择概率为 20%）：

4.1.1 策略 1：电价折扣调整

• 场景 1：电价降低 0.05 元 /kWh（标准化 0.1）；

• 场景 2：电价降低 0.1 元 /kWh（标准化 0.2）；

• 结果：工业用户选择概率分别提升至 25.3%、31.5%；商业用户提升至 22.1%、24.5%；居民用户提升至 21.8%、23.7%。

• 结论：电价策略对工业用户最有效，但需避免低价战（折扣超 0.15 元 /kWh 后，ESCO 利润率下降超 10%）。

4.1.2 策略 2：服务质量升级

• 场景：服务响应速度从 4 小时缩短至 2 小时（标准化从 0.5 提升至 0.8，增幅 0.3）；

• 结果：居民用户选择概率提升至 26.8%（+6.8 个百分点）；商业用户提升至 25.2%（+5.2 个百分点）；工业用户提升至 22.5%（+2.5 个百分点）。

• 结论：服务升级对居民、商业用户效果更显著，是差异化竞争的关键。

4.1.3 策略 3：合同灵活性优化

• 场景：偏差考核比例从 ±5% 放宽至 ±10%（标准化从 0.4 提升至 0.8，增幅 0.4）；

• 结果：商业用户选择概率提升至 28.3%（+8.3 个百分点）；工业用户提升至 24.1%（+4.1 个百分点）；居民用户提升至 23.5%（+3.5 个百分点）。

• 结论：合同优化是吸引商业用户的核心策略，因商业用户用电波动最大。

4.2 差异化竞争与市场监管建议

4.2.1 对 ESCO 的建议

1. 工业用户定向策略：以 “稳定低价 + 高可靠性” 为核心，如提供长期（1-3 年）固定电价合同，承诺年停电时长≤5 小时；

1. 商业用户定向策略：以 “灵活合同 + 快速服务” 为核心，如设计阶梯式偏差考核条款（负荷偏差 < 10% 免考核），承诺报修后 1 小时内响应；

1. 居民用户定向策略：以 “口碑传播 + 便捷服务” 为核心，如开展 “老用户推荐返电费” 活动，提供线上电费查询、故障报修 APP。

4.2.2 对市场监管机构的建议

1. 完善信息披露机制：建立 ESCO “信用档案”，公开电价、停电时长、用户投诉率等数据，降低用户信息不对称；

1. 规范低价竞争：设定电价下限（如不低于成本价的 95%），防止 ESCO “低价抢客 - 服务缩水” 的恶性循环；

1. 差异化政策引导：对面向居民用户的 ESCO 提供税收优惠，鼓励其提升服务质量；对工业用户 ESCO，要求其具备一定的储能或调峰能力，保障供电可靠性。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 孙云涛,宋依群,姚良忠,等.售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究[J].电网技术, 2018.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2338.

[2] 陈代玉.新电改背景下电力用户选择售电公司行为研究[D].西华大学[2025-11-05].

[3] 彭谦,周晓洁,杨睿,等.泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究[J].电网技术, 2019, 43(12):7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1188.

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