【探路者算法】基于探路者算法求解单目标优化问题附matlab代码

1 简介

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2 部分代码
clearvars
close all
clc
​
​
N=30; % Number of Squirrel
Function_name='F11'; % Name of the test function that can be from F1 to F24 
max_iter=500; % Maximum number of iterations
​
[lb,ub,dim,ObjectiveFunction]=Get_Functions_details(Function_name); % Function details
​
Times=1; %Number of independent times you want to run the DSSA
display(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);
​
[global_pop,fit_global, minc]=PFA(N ,dim ,max_iter,lb,ub,ObjectiveFunction);
figure;
subplot(121)
func_plot(Function_name);
title(Function_name)
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])
subplot(122)
semilogy(minc,'LineWidth',3);
xlabel('Iterations');
ylabel('Best fitness obtained so far');
legend('PFA');
box on;
axis tight;
grid off;
​

3 仿真结果

4 参考文献
[1]张小萍, 谭欢. 基于改进探路者算法求解0-1背包问题[J]. 邵阳学院学报:自然科学版, 2022, 19(1):7.

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