测速结果为原创,转载需附带本文链接。
基本配置:ResNet50+FPN,输出尺寸600x1000

其它Jetson开发板测速结果
1.MaskRCNN+TensorRT在Jetson tx2上的测速
2.FasterRCNN+TensorRT在Jetson TX2上测速
3.MaskRCNN+TensorRT在Jetson Xavier上的测速
4.pytorch+FasterRCNN在Jetson Xavier上的测速
5.MaskRCNN+TensorRT在Jetson Xavier NX上的测速
6.pytorch+FasterRCNN在Jetson Xavier NX上的测速

本文给出原创的Jetson开发板测速结果,基本配置为ResNet50+FPN,输出尺寸600x1000。包含MaskRCNN、FasterRCNN等模型在Jetson TX2、Jetson Xavier、Jetson Xavier NX等开发板上结合TensorRT或pytorch的测速情况。
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