FasterRcnn在Jetson TX2上测速

博主分享了在不同模式和精度下,使用FasterRCNN结合TensorRT在JetsonTX2上进行目标检测的速度测试结果。详细记录了在MAXN、MAXQ等模式下,开启和关闭风扇时的engine生成时间和推断时间。

博主测试了在不同模式、精度下将FasterRCNN部署到Jetson TX2上的测速结果,与大家分享讨论。
对于MaskRCNN的部署结果可参见:MaskRCNN在Jetson tx2上的测速结果

使用的Caffe版本FasterRcnn框架:rbgirshick/py-faster-rcnn

表1 Fasterrcnn+TensorRT在Jetson TX2上测速结果

次序 图像名 图像尺寸 TX2模式 风扇 生成engine 推断时间
1 test1.ppm 1000x575 MAXN 306s 746ms
2 test1.ppm 1000x575
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