本文给出原创测试结果，基本配置为CUDA10.2、CUDNN 8.0、TensoRT 7.1和Jetpack 4.4。展示了MaskRCNN、FasterRCNN等模型结合TensorRT或pytorch在Jetson tx2、Jetson Xavier、Jetson Xavier NX等开发板上的测速情况。
本测试结果为原创，转载需附带本文链接。
基本配置：CUDA10.2，CUDNN 8.0，TensoRT 7.1， Jetpack 4.4
其它Jetson开发板测速结果
1.MaskRCNN+TensorRT在Jetson tx2上的测速
2.FasterRCNN+TensorRT在Jetson TX2上测速
3.MaskRCNN+TensorRT在Jetson Xavier上的测速
4.pytorch+FasterRCNN在Jetson Xavier上的测速
5.MaskRCNN+TensorRT在Jetson Xavier NX上的测速
6.pytorch+FasterRCNN在Jetson Xavier NX上的测速
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
