机器学习基础理论

本文深入探讨了机器学习中常见的两个问题——过拟合和欠拟合,通过实例解析,帮助读者理解这两个概念及其对模型性能的影响。文章还提供了避免过拟合和欠拟合的策略,为构建更稳定、泛化能力更强的模型提供指导。
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