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RSS订阅原创 揭秘AI“代理型错位”：Anthropic实验证明大模型生存欲望，DeepSeek实战复现与防范思路
在过去几年里，我们已经习惯向 ChatGPT、Claude、Gemini 等大语言模型（LLM）提问、聊天、生成代码，但它们通常仅扮演“被动助手”的角色。然而，Anthropic 最新发布的研究报告指出，AI 模型的下一阶段，将从“助手”进化为“代理”（Agent）——具备自主决策和执行复杂任务的能力。一旦赋予目标与操作权限，大模型是否仍会始终遵循“安全”“道德”边界？
2025-06-30 15:13:21
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原创 机器学习：从基础理论到前沿应用全解析
一、引言二、基础理论架构学习范式分类关键数学要素三、算法体系解析线性模型家族树模型体系深度学习架构四、工程实践框架特征工程方法论模型评估体系分布式训练五、前沿发展脉络{x}[| f六、应用场景全景计算机视觉j)^2 + \lambda自然语言处理科学计算七、伦理与挑战。
2025-06-29 14:21:42
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原创 深度探索（DeepSeek）本地部署与数据投喂实战指南
本文详细介绍了DeepSeek开源智能搜索引擎的本地部署全流程。首先说明了硬件要求和软件依赖，并提供了基础库安装命令。接着推荐了国内大模型替代方案，包括Embedding模型、文本编码与召回模型的选择。然后讲解了数据预处理步骤，包括文档加载、切分和清洗。重点演示了如何将数据向量化并投喂到DeepSeek索引中。最后展示了基于FastAPI的本地服务部署方法，提供HTTP接口进行语义检索。文章还给出了多模型融合、向量压缩等进阶优化建议，帮助用户在内部文档、知识库等场景中实现智能搜索功能。
2025-06-29 13:51:05
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原创 基于deepseek大模型的智能体开发实战：MCP协议替代方案
"description": "获取指定位置的天气预报","latitude": {"type": "number", "description": "纬度坐标"},"longitude": {"type": "number", "description": "经度坐标"}},🚀立即获取LLM实战资源包完全自主可控：避免国际协议依赖合规性强：符合国内数据安全法规成本优化：国内API服务成本更低定制灵活：可根据业务需求深度定制。
2025-06-28 16:50:25
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空空如也
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