
机器学习理论
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L-BFGS算法简介
参考大规模优化算法 - LBFGS算法上面文献的优快云转载版因为在CRF的学习中需要用到LBFGS算法,所以就学习下。L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中,具备牛顿法收敛速度快的特点,但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵,因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结,一步步的理解L-BFGS算法,本文按照最速下降法 - 牛顿法 - 共轭梯度...原创 2020-04-26 17:23:56 · 5438 阅读 · 0 评论 -
机器学习基础理论
过拟合和欠拟合:https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9686107.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/hurry0808/article/details/78148756原创 2019-12-26 23:57:28 · 140 阅读 · 0 评论