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RSS订阅转载 机器学习的一些基础理论
1.监督学习（Supervised Learning）：回归问题，分类问题 1.1 拿支持向量机举个例子，分类问题和回归问题都要根据训练样本找到一个实值函数g(x). 回归问题的要求是：给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出y（实数）是多少。也就是使用y=g(x)来推断任一输入x所对应的输出值。 分类问题是：给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1）...
2017-08-11 21:17:00
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转载 python中的nonloca和global
在python中，每一个变量都含有自己的定义域，甚至相同名字的变量在不同的函数内都有着不同的定义域，实际上，相同的变量名在不同的函数中就已经不是同一个函数了，因为该变量的定义域被改变了，一个定义域在模块级别的变量如果不加修饰的被封锁在函数内部，即便名字相同，但实际上也是俩个不同的变量。其在函数内部被引用时，实际上是在函数内部又创造了一个与该变量相同名字（但在内存中位置不同）的变量，...
2017-08-10 10:57:00
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空空如也
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