23、Pandas对象合并：方法与实践

Pandas对象合并：方法与实践

在数据处理和分析中，经常需要将多个数据对象合并在一起。Pandas提供了多种方法来实现这一目的，如 concat 、 join 和 merge 。下面将详细介绍这些方法的使用和区别。

1. 数据获取与初步处理

在获取网页表格数据时，通常需要多次调用 read_html 函数，直到找到所需的表格。可以使用 match 和 attrs 两个主要参数来指定表格。 match 用于精确匹配表格中的实际文本，而 attrs 用于搜索表格标签 <table> 后面的HTML表格属性。

当找到表格后，还可以利用其他参数简化处理。例如，HTML表格通常不能直接转换为理想的DataFrame，可能存在缺少列名、多余行和数据对齐问题。可以使用 skiprows 参数跳过指定行，使用 header 参数指定列名的位置。

# 示例代码
# 假设这里是读取网页表格的代码
# 多次调用read_html找到所需表格
# 然后使用skiprows和header参数处理数据

2. 缺失值处理与函数构建

在处理数据时，可能会遇到缺失值。可以使用 ffill 方法垂直填充缺失