22、合并 Pandas 对象：方法与应用

合并 Pandas 对象：方法与应用

在数据处理和分析中，经常需要将多个 DataFrame 或 Series 合并在一起。Pandas 提供了多种方法来实现这一目的，下面将详细介绍这些方法及其应用。

向 DataFrame 追加新行

在数据分析中，创建新列比创建新行更为常见，因为新行通常代表新的观测值，而数据捕获通常由其他平台完成。不过，了解如何追加新行仍然是必要的。

准备工作

我们将首先使用 .loc 索引器向小型数据集追加行，然后过渡到使用 append 方法。

操作步骤

1. 读取数据集并输出 ：

import pandas as pd
names = pd.read_csv('data/names.csv')
print(names)

2. 使用 .loc 索引器追加新行 ：

new_data_list = ['Aria', 1]
names.loc[4] = new_data_list
print(names)

3. 使用非整数标签追加新行 ：