4、现代数据架构：从理论到实践

现代数据架构：从理论到实践

1. 联邦查询与数据利用

联邦查询是一种强大的工具，可将实时数据融入商业智能（BI）和报告应用程序中。借助这一特性，你能够从 Amazon Redshift 内部查询来自外部数据库（如 PostgreSQL 或 MySQL）的当前实时数据，并将其与存储在数据仓库中的历史数据相结合，为业务用户提供综合视图。
- 具体操作步骤 ：
1. 设置联邦源：首先要确保外部数据库（如 PostgreSQL 或 MySQL）与 Amazon Redshift 建立连接。这可能涉及到配置网络设置、认证信息等。
2. 实时查询数据：使用标准的 SQL 查询语句，在 Amazon Redshift 中对联邦源的数据进行实时查询。例如，可以编写查询语句来获取特定时间段内的交易数据。
3. 数据整合与报告：将查询到的实时数据与数据仓库中的历史数据进行整合，然后使用 BI 工具（如 Amazon QuickSight）生成报告和可视化图表。

2. 选择合适的 BI 工具

你可以使用自己喜欢的 BI 工具，通过标准的 Java Database Connectivity (JDBC) 和 Open Database Connectivity (ODBC) 连接或使用 API 来查询 Amazon Redshift 数据仓库，并提供业务洞察。Amazon QuickSight 是 AWS 原生服务，可用于创建现代交互式仪表板、分页报告、嵌入式分析和自然语言查询，支持包括 Amazon Redshift 在内的多个数据源。
- 连接步骤 ：
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