组合优化问题的算法研究与实验分析
1. 基于约束的高隆尺局部搜索算法
1.1 算法概述
基于约束的高隆尺局部搜索算法旨在寻找高隆尺标记的位置。该算法以高隆尺的标记数量和最优长度作为输入,通过一系列迭代操作来逐步优化解。
1.2 算法步骤
以下是该算法的详细步骤:
Algorithm 1. Constraint-Based Local Search for Golomb Rulers
1. Parameters: order m, length n, tabu tenure tt
2. Generate an initial solution R using an initialisation procedure
3. plateauSize = 0, iteration = 0, bestViolation = V (R)
4. while ++iteration ≤ maxIteration and bestViolation > 0 do
5. if plateauSize > maxPlateauSize then
6. Restart from scratch and set plateauSize = 0
7. else
8. Select the unlocked variable xk(1 < k < m) with the highest VR(xk)
9. Select a value v ∈ [xk−1 + 1, xk+1 − 1] such that V (
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