42、SHYAM:混合云中虚拟集群的自主管理系统

SHYAM:混合云中虚拟集群的自主管理系统

1. 引言

云计算提供了“按需获取无限计算资源的假象”,是高计算能力需求应用的理想选择。过去,公共云场景得到了广泛探索,但如今许多组织开始关注混合云模型。混合云结合了企业内部的私有云(on - premise)和第三方提供的公共云(off - premise),能满足更广泛的应用场景。

随着移动设备使用的指数级增长以及传感器在各领域的广泛应用,产生了大量数据,对大数据的快速分析需求引发了研究界的关注,并带来了新的挑战。数据密集型应用通常对CPU和内存的利用率要求较高,因此人们做了很多工作来简化计算负载在多个物理或虚拟节点之间的分布,并利用并行性。然而,数据密集型应用的执行需要高度的资源供应弹性,很多时候会依赖云基础设施来利用其虚拟资源供应的弹性。

本文聚焦于混合云中虚拟机(VM)的自主管理,提出了SHYAM(System for HYbrid clusters with Autonomic Management)系统。该系统能够使用私有内部云IC和公共外部云EC的硬件资源来管理虚拟集群,可动态应对负载高峰,通过将VM重新分配到负载较低的节点(在IC内迁移或跨云边界迁移到EC)来解决问题。

2. 框架架构
  • 混合云场景 :由私有公司拥有和管理的内部云IC和云提供商拥有并按预定价计划出租给客户的外部云EC组成。IC和EC都在基础设施即服务(IaaS)层面实现了云范式。
  • 关键组件HyIaaS :SHYAM的关键组件是混合基础设施即服务(HyIaaS)软件层,它实现了IC和EC基础设施的集成
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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