19、嵌入式软件开发的云开发与持续集成

嵌入式软件开发的云开发与持续集成

1. Gitpod 运行与调试

1.1 准备工作

若对 .gitpod.yml 文件进行修改并启动新的 Gitpod 工作区,新工作区启动后即可直接使用,无需额外安装工具。使用自定义容器或 .gitpod.yml 中的初始化命令这两种策略均可,需根据具体项目选择最佳方法。有了自定义容器,就具备了构建、运行和调试点积应用程序所需的所有工具。

1.2 运行与调试步骤

  1. 构建应用程序 :回到 Gitpod 工作区(可通过自定义容器镜像或初始化命令创建),使用调试设置构建应用程序:
mkdir build ; cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug ..
make
  1. SSH 连接到 Gitpod 工作区 :在本地树莓派 4 的终端中,使用 SSH 连接到 Gitpod 工作区。可添加自己的公共 SSH 密钥或使用访问令牌,首次尝试时使用访问令牌更简单。操作步骤如下:
    • 点击 Gitpod VS Code 工作区左上角的三条线,选择“Gitpod: Open Dashboard”,进入 gitpod.io 仪表板。
    • 在仪表板中,点击工作区右侧的三个点,选择“Connect via SSH”。
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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