16、云资源分配与智能骑行安全技术探索

云资源分配与智能骑行安全技术探索

1 云资源分配与多智能体系统

1.1 全局代理与分层虚拟机管理架构

在数据中心里，全局代理（Global Agent，GA）作为主节点，负责管理集群代理（CAs），它掌握着所有集群的详细信息。分层虚拟机管理（Hierarchical Virtual machines management，HiVM）架构的核心思想是将宽泛的虚拟机管理难题拆解成一系列小问题，例如虚拟机的分配、定位以及整合。实验结果显示，通过 CloudSim 模拟，与最新的动态合并方法相比，所提出的分层虚拟机整合范式让系统达成了一种高质量的方法，能够降低能源消耗，有效统计迁移情况以及服务水平协议（SLA）的违规情况，并且具备灵活性和可扩展性。

1.2 云资源分配研究总结

众多学者针对云计算中的动态资源分配提出了多种算法和方法。以下是不同学者研究的总结：
| 作者 | 目标 | 智能体 | 算法 | 平台 |
| — | — | — | — | — |
| Ralha 等（2019） | 降低云服务的时间和成本 | VM 管理器、管理代理、监控代理 | - | 模拟器 MASE BDI、亚马逊 EC2 平台 |
| Alwadan（2018） | 发现合适资源、供应商与客户间议价、跟踪处理任务 | 客户（人类参与者）、代理管理器（经纪人）、供应商代理 | - | JADE |
| Mazrekaj 等（2017） | 提升数据中心的性能和实际质量 | （主机代理）本地代理和（全局代理）中央控制器 | 最佳优先递减（BFD） | - |
| Wang 等（2016） | 降低能源消耗 | 智能体 [