70、系统生成日志的异常检测及银行定期存款分析

系统生成日志的异常检测及银行定期存款分析

1 系统生成日志的异常检测方法

1.1 OpenStack 日志的云监控

利用 Elasticsearch 和 Kibana 对 OpenStack 日志进行云监控，具体操作步骤如下：
1. 日志收集 ：从 OpenStack 的 Nova（托管和管理云计算服务）、Neutron（提供网络连接即服务）和 Cinder（提供连续存储空间）模块收集日志到由 OpenStack EC2 管理的实例中。
2. 日志解析与存储 ：将收集到的日志解析为 JSON 格式，并保存到 NoSQL 数据库。同时，将来自 Nova、Neutron 和 Cinder 的日志分类为计算、网络跟踪和存储日志。
3. 日志转换与索引 ：使用 Logstash 将日志转换为不同严重级别的日志，如警告、错误、信息、跟踪和调试。每天对日志进行索引，以便使用 Elasticsearch 进行查询。
4. 日志展示 ：在仪表板上以两个表格的形式展示日志，一个用于监控实时数据，另一个用于展示警告、跟踪和错误日志。使用 Kibana 进行可视化展示，它与 Logstash 和 Elasticsearch 配合良好。

1.2 深度学习中的自动编码器和 LSTM

该模型的主要优势在于无需对日志进行预处理和特征提取，就能检测异常消息内容和基于时间的日志通信进展。具体操作如下：
1. 模型构建 ：使用两个带有 LSTM 单元的