33、审计数据分析实用指南

审计数据分析实用指南

1. 货币单位抽样

在分析窗口的抽样部分,审计人员可选择货币单位抽样并点击“计划”。由于该抽样技术使用累积值,审计人员需指定要累积的字段,这里选用“AMOUNT”。审计人员还可决定使用正值、负值或绝对值。输入置信水平(这里选择 95%)、可容忍误差和预期误差,这些可以用金额或百分比表示。点击“估计”,能看到近似样本量、抽样间隔以及可容忍样本污染总和。若这些数据被接受,可直接提取相应记录,会创建一个新文件,除主文件原有字段外,还包含所选记录编号、累积货币值等信息。审计人员可对这些项目进行测试,并使用货币单位选项输入偏差,以评估单个或多个样本。

货币单位抽样操作步骤

  1. 在分析窗口抽样部分选择货币单位,点击“计划”。
  2. 指定累积字段为“AMOUNT”。
  3. 选择使用的值类型(正值、负值或绝对值)。
  4. 输入置信水平(95%)、可容忍误差和预期误差。
  5. 点击“估计”查看相关数据。
  6. 若数据接受,提取相应记录创建新文件。

2. 查找重复项和缺失项

查找重复项和缺失项是常见的审计查询。对于需要信息唯一性的情况,如支票号码、采购订单号码等,快速搜索大型数据库中的重复证据很关键。

2.1 查找重复姓氏

以“Sample - Customer”文件为例,为检查重复项,可通过双击字段名创建升序或降序索引,这里为“Company”、“Last Name”和“Credit Limit”创建索引。然后在分析菜单的“重复键检测”中,以“Last Name”为依据创建

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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