面部表情识别与心电信号监测技术解析
面部表情识别系统
- 可行性分析
- 成本可行性 :该模型成本不高,所需信息可从免费的政府资源获取。
- 资源可行性 :模型主要基于大型数据集,投入大量资源可使产出最大化。
- 目标
主要目标是从面部表情识别(FER)中获取图像,并识别图像中人物的情绪,情绪类型包括愤怒、快乐、中性、悲伤和惊讶。可能有多个结果,需确定最可能的结果。 - 开发步骤
- 分析问题
- 收集模型所需数据
- 检查模型可行性
- 进行布局设计
- 查阅研究论文和期刊
- 选择开发算法的方法
- 分析优点和局限性
- 开始项目开发
- 安装各种软件,如 Python、Visual Studio、Keras 等
- 根据指南分析算法
graph LR
A[分析问题] --> B[收集数据]
B --> C[检查可行性]
C --> D[布局设计]
D --> E[查阅资料
面部表情与心电信号监测技术解析
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