迈向自动恢复力的初步贡献
1. 恢复力概念与研究目标
恢复力是一个复杂且尚无明确定义的概念,不同领域有各自特定的定义,但都仅涵盖了整体的部分方面。此前的研究推测,将其视为一种多属性特性,通过一系列不同指标来定义和衡量,或许能深入理解这一复杂概念。就像将可靠性这一难以捉摸的特性分解为六个组成属性一样,这种方法被应用于捕捉自适应系统恢复力的某些方面。
本文的主要贡献包括:
- 定义一系列系统类别和偏序关系,以对系统 - 环境适配性进行定性评估,即系统的恢复力特征与部署环境的恢复力要求的匹配程度。
- 描述系统声明其恢复力指标与环境声明其最低恢复力要求之间的握手机制,并通过环境智能案例进行说明,展示如何通过简单的社会协作增强恢复力。
- 提出一个猜想:本文提出的以恢复力为导向的握手机制为未来的自动恢复力系统铺平道路,这些系统能够自主思考自身架构和组织,并进行优化修订,以适应部署环境条件的变化。
2. 感知、统觉与隐德莱希主义
此前的工作确定了系统和组织恢复力的三个主要组成属性,这里将回顾并扩展这些属性,同时讨论其失效的主要威胁。还会引入系统类别和偏序关系,以评估系统的恢复力架构与其任务和部署环境的匹配程度。
2.1 感知
感知是恢复力的必要组成属性,它指系统及时了解部分上下文的能力。可以通过收集系统内外的上下文信息来表示感知,这些信息的变化能在合理时间内被系统察觉。感知可被视为衡量系统“开放世界”程度的指标,无论是生物、社会还是基于计算机的系统。
感知通过多种机制实现,可分为三个子功能:
- 传感器 :系统与物理世界的主要
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