——《大迁徙：中国制造业的“物种进化”实战指南》· 第 2 篇
引子：大屏亮了，老板沉默了
如果你去过足够多的工厂会议室，大概率会撞见这样一个充满黑色幽默的场景：
一面巨大的LED可视化大屏正在闪烁，上面跳动着令人眼花缭乱的数字：设备OEE（整体设备效率）、实时能耗折线、WIP（在制品）数量、物料流转热力图……科技感拉满，仿佛置身于科幻电影的指挥舱。
总经理王总坐在会议桌最前排，看着屏幕频频点头，感叹道：“这系统看着确实震撼，数据都连上了。”
然而，坐在角落里的财务总监，手里紧紧攥着上个季度的报表，推了推眼镜，小声嘟囔了一句：“可是王总，我们的毛利……这季度还掉了0.5个点。”
会议室瞬间陷入了尴尬的死寂。
我从业三十多年，从早期的电信计费系统，到银行的核心交易系统，再到如今的工业互联网，这种“为了数字化而数字化”的尴尬场景，我见过太多次。
大家都在吐槽：“我们不缺数据，我们缺的是利润。”
这句话击中了当前中国工业互联网最敏感的那根神经。过去五年，我们像在大炼钢铁一样“大炼数据”。传感器铺天盖地，服务器层层堆叠，数据湖变成了数据海。但是，企业的利润，却像一块被空气包裹的石头——看似很轻，实则沉在水底，纹丝不动。
这就引出了一个残酷的商业悖论：为什么我们的数据做得越“大”，利润反而越“薄”？那些消失的利润，到底去了哪里？
今天，我想剥开技术的华丽外衣，带你在这个“比特”与“原子”的十字路口，寻找利润隐秘迁移的真相。
一、 诊断：一场昂贵的“供需错位”
在所有令人失望的数字化转型项目中，都藏着一个共同的病灶。这不仅仅是技术问题，更是一场昂贵的“语言不通”。
1.1 技术贩卖的是“可能性”，老板需要的是“确定性”
作为一名老IT人，我深知技术团队的思维惯性。当我们向工厂推销方案时，我们习惯讲：“上了这个中台，你就拥有了PB级的数据处理能力，打通了数据孤岛，实现了万物互联……”
这一叙事逻辑在技术上是完美的。但它只回答了“能做到什么”。
而像王总这样的制造业操盘手，他的脑子里只有三件事：
- 今天的订单能不能按时交？（现金流）</
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