Python视频处理（3）——提取视频字幕

最新推荐文章于 2025-05-06 11:45:36 发布
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#python #音视频 #开发语言

本文介绍了如何使用Python结合tesseract-ocr进行视频字幕的提取，包括tesseract的安装、环境变量配置以及基本的字幕识别步骤，通过截取、灰度化、二值化图像并利用pytesseract库进行文字识别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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224. 项目174：简易视频处理软件——《跟老吕学Python·新手》
Python老吕的博客
08-15 100
如果您在学习本专栏教程时遇到任何问题，或有任何技术交流的意愿，欢迎在文章评论区留言，或通过优快云私信与老吕取得联系。老吕将及时回复您的留言，并与您共同探讨，以期为大家提供更为精准和有效的帮助。老吕珍视每一位读者的反馈和支持，期待与您共同学习、共同进步，共同创造美好的未来！我们从最基本的概念开始，逐步深入到Python的核心特性，确保您在每个阶段都感到自信和理解。通过这个项目，您可以学习到视频处理的基本概念和技术，理解如何使用编程方式进行视频编辑和处理。鉴于本专栏各文章教程可能存在的局限性和错误，
Python爬虫——第2课：Python爬取视频之音频合并
2402_87536189的博客
03-15 1877
Python爬虫——第2课：Python爬取视频之音频合并
利用Python提取视频中的字幕（文字识别）
01-20
学了好久机器学习的内容有些许枯燥，今天我们来做一个Python的小项目来玩耍吧！ 文字识别项目背景需求阐述思路首先导包代码详情裁剪视频创建文本判断中文截取字幕访问百度API读取图片&字幕操作主方法控制台输出运行 项目背景 通过获取百度API实现视频文字识别。 需求阐述 将.MP4格式视频裁剪成一帧一帧的图片再将图片中的字幕摘取出来，保存成一个文档。 进入正题喽！！！ 思路 1.将视频按帧截取成图片 2.将上一步截取的图片再进行裁剪,只保留字幕部分，然后在进行灰度处理 3.调用百度api识别文字 4.输出成txt 首先导包 # base64是一种将不可见字符转换为可见字符的编码方式 impor
python视频处理字幕_利用Python提取视频中的字幕（文字识别）
weixin_39760065的博客
11-20 1300
我的优快云博客id：qq_39783601，昵称是糖潮丽子~辣丽从今天开始我会陆续将数据分析师相关的知识点分享在这里，包括Python、机器学习、数据库等等。今天来分享一个Python小项目！文字识别项目背景通过获取百度API实现视频文字识别。需求阐述将.MP4格式视频裁剪成一帧一帧的图片再将图片中的字幕摘取出来，保存成一个文档。进入正题喽！！！思路1.将视频按帧截取成图片2.将上一步截取的图片...
【Python】一键提取视频音频并生成MP3的完整指南 by `MoviePy`
最新发布
田豆芽的IT技术专栏
05-06 1756
昨天， 我在让一个小朋友给我整理一次培训的视频的时候，我看到他把视频文件放到剪映里面处理。我以为他要干什么呢， 还很期待，结果他只是为了导出音频而已。于是就有了今天的这篇博客。作为音视频处理领域的常用需求，视频转音频功能在内容二次创作、语音分析等场景中应用广泛。本文基于MoviePy库，手把手教大家实现跨平台视频转MP3工具🎞️ 支持MP4/AVI/MOV等主流格式转换🎚️ 自动生成同路径MP3文件🛠️ 包含异常捕获与资源管理机制📟 提供开箱即用的命令行版本。
利用python提取视频中的字幕
qq_43306047的博客
03-31 7976
利用python提取视频中的字幕 `` 一、导包 import base64 import os import cv2 import requests import aip from aip import AipOcr 1.cv2报错 解决办法：打开Anaconda Prompt,输入pip install opencv-python,等待安装。 aip报错 解决办法：pip install baidu-aip 在pycharm中使用anaconda包 File–> Settings
python 视频提取字幕
jacke121的专栏
12-23 1604
python 视频提取字幕
Python - 利用 OCR 技术提取视频台词、字幕
BITDDD小栈
11-09 9461
使用 MoviePy 与 PaddleOCR 实现视频字符识别与处理。
Python视频字幕识别——pytesseract
ad_yangang的博客
11-12 4915
一、整体思路和第三方库的安装 识别视频字幕文本的思路是：先对视频进行切帧（这里可以使用之前用到的视频分镜方法，更准确地得到字幕不同的帧），再针对图像定位字幕文本的位置。然后利用灰度化、中值滤波、边缘化检测等基于OpenCV的图像处理方法对文字部分进行处理。之后用第三方库pytesseract的算法将文字提取出来。 这里需要用到的第三方库是tesseract。首先下载安装包，下载地址： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载好后需要配置变..
用Python+OpenCV截取视频中所有含有字幕的画面
硫酸锌01的博客
04-05 2508
识别并截取保存视频中的字幕图像并拼合成合并的字幕图片
如何用python实现视频字幕提取？
weixin_35748962的博客
02-16 1778
要用Python实现视频字幕提取，需要用到一些第三方库。以下是一种使用Python和FFmpeg和pytesseract的方法： 1.安装FFmpeg和pytesseract 首先需要安装FFmpeg和pytesseract。在Windows上，可以从官方网站下载FFmpeg二进制文件并将其添加到PATH环境变量中。要安装pytesseract，可以使用pip： pipinstall pytess...
Python-SplitBySubs此Python脚本能根据字幕文件拆分电影文件
08-10
此Python脚本能根据字幕文件拆分电影文件， 它采用ffmpeg可以处理的任何文件格式和SRT字幕文件。
Python-autosub为任意视频自动生成字幕文件的命令行工具
08-10
autosub-为任意视频自动生成字幕文件的命令行工具
视频字幕python自动提取
weixin_40101756的博客
03-27 589
5.根据新的字幕，生成新的音频（方法很多，另开贴，更新后网址会贴在这里），即可以将外文音频转为中文音频。功能是对字幕进行翻译，因此保存的字幕为双语字幕（解放字幕组劳动力o(*￣▽￣*)ブ）。翻译方法很多，简单提供一个基于ollama的翻译。写在前面：主要原理是提取视频中的音频，通过语音识别文字的方法完成字幕提取；因此，不支持没有声音的视频。github上有一些非常棒的类似项目，做完才看到，还没深入研究，大家可以上去多看看。将新的音频合并到视频内，即可完成音频替换。在上述功能的基础上，进阶两个功能。
python opencv 录制视频_自己录制的公开课视频中提取字幕（python+opencv+Tesseract-OCR)...
weixin_39875419的博客
11-24 417
最近在mooc上看了一个公开课：职场英语，用来学习在找工作时或者工作中用到的英语交流技巧，非常不错。由于自己听力不是很好，有的字幕中的单词不认识，并且想记下来便于以后学习。所以想把公开课中的字幕都记录下来，存到一个txt中，便于自己去翻译或者后续温习。基于这个需求，通过python opencv tesseract等工具，完成了视频字幕的提取。首先，我们需要将mooc上的公开课录制下来，这里，我使...
基于图像识别和文字识别用 Python 提取视频字幕
weixin_39682177的博客
06-04 3057
基于图像识别和文字识别用 Python 提取视频字幕
【whisper】在python中调用whisper提取字幕或翻译字幕到文本_python whisper
2301_82000445的博客
02-02 4197
whisper 是一款用于语音识别的开源库，支持多种语言，其中包括中文。在本篇文章中，我们将介绍如何安装 whisper 以及如何使用它来识别中文字幕。
python学习⑥|基于tesseract的视频字幕提取
洪江
11-19 924
一、准备工作 1、正常流程 参考教程链接：Tesseract OCR V5.0安装教程（Windows） 流程概览： 下载tesseract程序 设置环境变量 检查是否安装成功 使用拓展语言包-中文 查看支持语言是否ok 2、持续报错及解决 jupyter持续路径报错 pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH 用教程里的代测试了一些自己是否有
python 获取视频文案
sunlyliuh的专栏
06-05 1177
做自媒体的用户，很多人都需要去获取视频的文案。就是将视频里面的说话内容转变成文字，目前很多小程序里面都提供了这个功能。下面我从python开发的角度教大家如何获取文字。
爬取视频字幕
03-15
### 如何爬取在线视频字幕 要实现在线视频字幕的爬取，通常需要借助网络爬虫技术以及目标平台提供的API接口。以下是具体的技术细节： #### 使用SRT文件作为存储格式 SRT（SubRip Text）是一种常见的字幕文件格式，其结构简单明了，适合用于保存从网页上抓取下来的字幕内容[^1]。 #### Python爬虫基础框架设计 以Bilibili为例，假设我们需要爬取某个番剧的弹幕并将其转换为字幕文件。可以通过以下方式完成这一过程： - **数据获取** 如果目标网站提供了公开的数据访问端口，则可以直接调用相应的API来提取所需的信息。例如，在某些情况下可以从服务器返回的结果集中直接获得未经处理过的原始弹幕数据[^2]。 - **数据处理** 对于一些复杂的场景，可能还需要进一步清洗和整理这些初步得到的数据。然而在此案例中提到的情况较为特殊——即无需额外过滤即可满足需求，因此`process_data()`函数内部仅保留了一个占位符性质的操作(`pass`)表明此处不执行任何实际逻辑操作。 - **数据持久化** 将最终形成的字符串列表逐条写入本地磁盘上的TXT文档当中去，并且每项之间都附加有一个换行字符以便后续阅读更加直观清晰。 ```python class ChatSpider: def __init__(self, data=None): self.data = [] if not data else data def save_data(self): with open('example_subtitles.srt', 'w', encoding='utf-8') as f: count = 0 for line in self.data: count += 1 timestamp = convert_to_timestamp(line['time']) # 假设存在时间戳字段 subtitle_text = line['text'] entry = f"{count}\n{timestamp}\n{subtitle_text}\n\n" f.write(entry) def convert_to_timestamp(seconds_float): """将秒数转化为标准的时间轴格式""" m, s = divmod(int(seconds_float), 60) h, m = divmod(m, 60) ms = int((seconds_float % 1)*1000) return "{:d}:{:02d}:{:02d},{:03d}".format(h,m,s,ms) ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的类来管理整个流程，其中包括初始化实例变量、定义保存方法等内容。特别值得注意的是`convert_to_timestamp`辅助功能的作用在于把浮点型数值形式表示的时间长度映射成符合SRT规范所需的精确显示样式。 #### 结合多种解析手段提升效率 当面对更复杂的目标页面布局时，单纯依赖单一类型的匹配模式往往难以胜任全部任务量级的要求。此时可以考虑综合运用诸如正则表达式与XPath这样的强大工具共同协作解决问题。比如针对含有多个下载地址的情形下分别采用不同策略加以应对：先利用regex定位基本属性再辅之以xpath精确定位特定节点下的子元素链接集合[^3]。 另外值得一提的是除了专门定制开发之外还有很多现成可用开源项目可供借鉴参考甚至直接拿来使用减少重复劳动成本提高工作效率[^4]。 ---
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