人脸识别（1）——识别与五官定位

maplelistener

于 2021-09-24 03:08:10 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maplelistener/article/details/120446863

本文探讨了人脸识别技术，从初级版的HOG算法到进阶版的CNN模型，展示了精度提升的效果。同时指出了使用cv2包进行路径处理时可能出现的中文路径和引用问题。在人脸对齐部分，通过模型库文件可以精确标出五官位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、人脸识别

1、初级版

默认使用HOG算法

import os

os.chdir('C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Lib/site-packages')

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


def detect(filename):
    face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python37/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')
    img=cv2.imread(filename)
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5)
    
    for (x,y,w,h) in faces:
        img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),4)
    plt.imshow(img)
    plt.axis('off')
    plt.show()

detect('disanzhang.jpg')

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