可视化Plotly

最新推荐文章于 2025-12-06 08:21:57 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-06 08:21:57 发布 · 399 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#linq #p2p #safari

本文介绍了如何使用Plotly进行数据可视化，包括下载安装Plotly及其依赖包，展示了散点图和其他图形函数的用法，详细讲解了IRIS数据集的散点图和线形图，以及如何创建基础地图和时间轴地图，为数据的动态展示提供了实用的示例。

一、下载安装相关包

安装 pip3 install plotly

升级版 pip3 install chart-studio

需要pandas pip3 install pandas

二、基础图表

1、散点图

import plotly.express as px
fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])
fig.show()

运行结果：

2、其他图形函数

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

maplelistener

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Plotly可视化学习（一）

大烤翅的博客

12-13

2045

散点图 Plotly Express可以用于很多种类型的数据。 import plotly.express as px x,y是类array格式的数据时 fig = pix.scatter( x = [0,1,2,3,4], y = [0,1,4,9,16] ) fig.show() x,y是pandas 的 DataFrame的column时 df = px.data.iris() fig = px.scatter( df, x = "sepal_w

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python软件设计基础第十节-Plotly可视化

weixin_48138515的博客

12-30

1821

Plotly是基于javascript开发的一款可视化工具。本文介绍了Plotly的安装与基本使用，通过展现代码和可视化效果，帮助读者更好地理解Plotly数据可视化的实现逻辑。

用Python的Plotly画出炫酷的数据可视化(含各类图介绍)

tongtongjing1765的博客

04-21

6789

在谈及数据可视化的时候，我们通常都会使用到matplotlylib，pyecharts这些可视化的手段。但是，今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库。大家参考开源项目地址：https...

关于Python可视化Dash工具—plotly中级图表

不胜人生一场醉

03-01

1666

Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的互动图表，可满足90%以上的应用场景。本文...

Dataset之IRIS：鸢尾花(Iris)数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

02-25

2万+

Dataset之IRIS：鸢尾花(Iris)数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略目录莺尾花(Iris)数据集的简介莺尾花(Iris)数据集的下载莺尾花(Iris)数据集的使用方法莺尾花(Iris)数据集的简介 Iris数据集，也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集，于1988年公开，用于分类任务。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versi

Python可视化plotly画散点图

12-21

Python中的Plotly是一个高度灵活且功能强大的开源数据可视化库，它允许用户创建交互式的、基于Web的图表。Plotly.js是Plotly的核心，它利用D3.js、stack.gl和SVG等技术，在JavaScript环境下实现了类似MATLAB和Python...

第十二章：可视化Plotly

mitouhao的博客

11-26

1033

目录一.安装 1.安装pip3 install plotly 2.查文档二.基础制图 1.散点图Scatter 2.用IRIS（鸢尾花）数据集可视化 3.用类别编码色彩，用尺寸编码圆的半径三.地图 1.加载地图和数据集 2.亿点点细节有两种运用Plotly作图的方式，一种是通过官网：2.亿点点细节在线输入导入数据即可；另一种是这节课会涉及的编程操作，是在python（我们用jupyter）。 Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在...

python对excel数据可视化 plotly_利用plotly for Python进行数据可视化

weixin_36224054的博客

02-20

699

plotly是一款强大的作图工具，可以快速制作各种精美的图表，而且生成的图表可以实时与用户产生交互，大家可以参考官网的示例。如散点图3D图plotly本身是基于javascript开发的，但是提供了大量与其他主流数据分析语言的API，比如Python， R， Matlab，可以参考https://plot.ly/api/。如果你是Python用户，plotly不仅可以从原生的Python获得支持，...

转：iris数据集及简介

热门推荐

12-21

6万+

一.iris数据集简介 iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本，对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息，所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说，iris数据集是用来给花做分类的数据集，每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征（前

机器学习-实战-入门-iris数据分析

橘子派

04-22

1万+

11.26 Plotly

zhimahua121000的博客

11-26

1275

一、安装包 pip3 install plotly pip3 install chart-studio pandas pip3 install pandas 二、显示图 #散点图 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16]) fig.show() import plotly.express as px df = px.data.iris() # iris is a

完全免费，简化版Plotly推出，秒绘各类可视化图表

AI科技大本营

12-18

2442

作者 |Peter来源 |Python编程时光今天给大家推荐一个可视化神器 - Plotly_express ，上手非常的简单，基本所有的图都只要一行代码就能绘出一张非常酷炫的可视化...

数据分析 | PCA（主成分分析）从入门到数学

qq_36396757的博客

06-01

1262

主成分分析是一种降维方法把多指标转化为几个综合指标其目的在于通过较少的变量解释大部分的信息

Python Dash（四）

高冷男孩不吃苹果的博客

09-05

652

一、学习内容使用plotly.express创建数据图表二、学习过程 1. 官方文档网址https://plotly.com/python/plotly-express/# 2. 跑官网案例，体会express模块是干什么的以及怎么用 import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", marginal_

Python之可视化工具plotly的简单使用

C_philadd的博客

07-23

904

一、先导入库： pip3 install plotly import plotly.graph_objects as go #折线图 animals = ['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'] dada = [0.34,0.55,0.78] fig = go.Figure(data=[ go.Scatter(name='SF Zoo', x=animals, y=data) ]) fig.show() # #柱状图 # # Change the

Python可视化工具——Plotly的使用

jema01的博客

12-21

2980

Plotly介绍 Plotly是一个强大的开源数据可视化框架，它通过构建web形式的可交互图表展示信息，可创建精美的图表和地图。我是在jupyter notebook里使用的。官网：Plotly: The front end for ML and data science models 一般有两种使用Plotly的方式，一是在线输入导入数据操作（Chart-Studio）；二是编程操作，这篇文章主要介绍的是一些编程操作。 Plotly安装输入命令行：pip install plotly 散点

Python实现Iris数据集（鸢尾花卉数据集）kmeans聚类

醉糊涂仙的博客

01-15

6万+

一，鸢尾花Iris数据集解析二，绘制Iris数据集散点图，数据集已经给出具体类别 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt #加载数据集，是一个字典类似Java中的map lris_df = datasets.load_iris() #挑选出前两个维度作为x轴和y轴，你也可以选择...

java 实现 flink cdc 读 mysql binlog 按表写入kafka不同topic

luohualiushui1的专栏

12-03

739

flink cdc 读 mysql binlog 按表写入kafka不同topic

flink从kafka读取数据