图像处理方式

maplelistener

于 2022-01-13 06:59:52 发布

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文章标签：图像处理计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maplelistener/article/details/122466115

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这篇博客详细介绍了图像处理的多种方式，包括图像轮廓和直方图分析、高斯模糊技术、轮廓化方法、重要的sobel算子在边缘检测中的应用，以及图像分割和负片效果的实现，涵盖了计算机视觉和人工智能的基础图像处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像处理方式

1、图像轮廓和直方图

from PIL import Image
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
 
im=array(Image.open('girl.png').convert('L'))    #读取图像到数组中
figure()    #新建一个图像
gray()    #不使用颜色信息
contour(im,origin='image')    #在原点的左上角显示轮廓图像
axis('equal')
axis('off')
figure()
 
hist(im.flatten(),128)
show()

运行结果：

2、高斯模糊

from PIL import Image
from numpy import *
from scipy.ndimage import filters
import matplotlib.pyplot as plt

im=array(Image.open('girl.jpg').convert('L'))
i