制作词云图

最新推荐文章于 2024-11-25 16:55:41 发布

maplelistener

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python pycharm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maplelistener/article/details/120340388

本文介绍了在Python中使用Wordcloud库制作词云图时遇到的问题及解决方案。首先，由于无法引用Wordcloud库，通过将库文件与代码放在一起解决了问题。其次，通过设置`mask`参数为指定图片，成功让词云图呈现出预期的形状。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码如下：

import os
print(dir(os))
print(os.getcwd())
os.chdir("C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\Lib\\site-packages")
print(os.getcwd())

from wordcloud import WordCloud as wc
import matplotlib.pyplot as plt

text=open("E:\\python2021\\China145.txt","r",encoding="gbk").read()

font=r'c:\Windows\Fonts\simfang.ttf'
pic=wc(font_path=font,width=800,height=600).generate(text)

plt.imshow(pic)
plt.axis("off")
plt.show()
pic.to_file('China145.jpg')



import jieba
with open('E:\\python2021\\China145.txt','r') as f:
    renmin=f.read()

#jieba.load_userdict('AIDict.txt')
seg_list=jieba.cut(renmin,cut_all=False)

tf={}
for seg in seg_list:
    if seg in tf:
        tf[seg]+=1
    else:
        tf[seg]=1
ci=list(tf.keys())
#with open('stopword.txt','r') as ft:
    #stopword=ft.read()
    
for seg in ci:
    if tf[seg]<10 or len(seg)<2