英伟达DeepStream学习笔记20——在X86上运行deepstream 6.0.1(非docker)
- 一、安装显卡驱动
- 二、安装cuda 11.4
- 安装cudnn 8.2.4
- 三、安装 TensorRT 8.0.1
- 四、安装 DeepStream SDK
- 五、安装 librdkafka
- 六、运行示例程序
- 七、部署自己的工程
- 7.6、INT8校准
- 参考:
- 附录
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- 可能遇到的错误
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- 1、 deepstrream 闪退
- 2、生成engine模型的时候
- 3、编译 gst-plugins下的gst-dsexample 出现fatal error: gst/base/gstbasetransform.h: No such file or directory
- 4、fatal error: gst/gst.h: No such file or directory
- 5、fatal error: glib.h: No such file or directory #include <glib.h>
- 6、gstnvinfer.cpp:39:10: fatal error: json/json.h: No such file or directory #include <json/json.h>
- 7 libcudnn_adv_infer.so.8 is not a symbolic link
- rtsp流地址
- error log
参考:
https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/6.0.1/dev-guide/text/DS_Quickstart.html
基础环境:
- Ubuntu 18.04
- GStreamer 1.14.5
- NVIDIA driver 470.63.01
- CUDA 11.4
- TensorRT 8.0.1
一、安装显卡驱动
我安装了470.63.01,cuda版本11.4
一定注意安装的时候不要禁用opengl,x -config 要选择yes,不然deepstream黑屏。在安装完显卡驱动,安装cuda的时候要使用run文件安装,不然进入不了界面。