简单回顾：
FM的公式：
y^(x):=w0+∑i=1nwixi⎵LR模型+∑i=1n∑j=i+1n⟨vi,vj⟩xixj⎵Dense化两两特征 \hat{y}(x) :=w_{0}+\underbrace{\sum_{i=1}^{n} w_{i} x_{i}}_{LR模型}+\underbrace{\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=i+1}^{n}\left\langle v_{i}, v_{j}\right\rangle x_{i} x_{j}}_{Dense化两两特征} y^(x):=w0+LR模型
i=1∑nwixi
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