简单回顾：
FM的公式：
y ^ ( x ) : = w 0 + ∑ i = 1 n w i x i ⎵ L R 模 型 + ∑ i = 1 n ∑ j = i + 1 n ⟨ v i , v j ⟩ x i x j ⎵ D e n s e 化 两 两 特 征 \hat{y}(x) :=w_{0}+\underbrace{\sum_{i=1}^{n} w_{i} x_{i}}_{LR模型}+\underbrace{\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=i+1}^{n}\left\langle v_{i}, v_{j}\right\rangle x_{i} x_{j}}_{Dense化两两特征} y^(x):=w0+LR模型
i=1∑
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