PDOS公式证明

最新推荐文章于 2025-05-12 18:36:58 发布
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由速度自相关函数（VACF）计算态密度（PDOS）的公式推导
欢迎大家访问我的个人网站www.joezhouman.com查看原文

证明

基本思想来自于 DICKEY (1969)
这里不做非常严谨的推导，不然的话写不下。
公式不好打，这里只贴上图片，后面会附上pdf。

在这里插入图片描述
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百度网盘 提取码：wn83

速度自关联函数——LAMMPS与MATLAB
CodeNexus的博客
08-06 859
速度自关联函数是一种常用的分析工具，用于研究材料中原子或分子之间的运动关联性。本文将介绍使用两种不同的工具，即LAMMPS和MATLAB，来计算并分析速度自关联函数。通过比较LAMMPS和MATLAB两种方法的源代码，我们可以看出它们的计算思路是类似的，都是通过计算速度之间的相关性来得到速度自关联函数。总之，速度自关联函数是研究材料动力学性质的重要工具之一。本文介绍了如何使用LAMMPS和MATLAB来计算速度自关联函数，并提供了相应的源代码。通过计算两个速度矢量之间的点积，可以获得速度自关联函数的值。
图像处理之A steganographic method for images by pixel-value differencing(PVD)论文复现
qq_44111805的博客
09-07 1619
尽管我们可以通过强制将脱离的边界值作为0和255的边界值之一，并将另一个值调整为适当的值以满足差值d’，从而将两个新值重新调整到[0, 255]的有效范围内，但在某些情况下，这可能会产生与周围区域对比的异常点。即当d接近0时，我们创建宽度较小的范围，当d远离0时，创建宽度较大的范围，以产生更好的不可察觉的结果。提出的方法中使用的载体图像是256个灰度值的图像。换句话说，在提出的数据嵌入过程中，我们用两个新的灰度值来调整每个双像素对中的灰度值，这些灰度值的差异会导致隐写图像的观察者无法注意到的变化。
pdos计算与画图
qq_42452430的博客
06-13 9761
pdos计算与画图1.计算opt2.计算static         # 以上两步请参考之前计算过程3.计算pdos #静态计算完成后，拷贝 INCAR KPOINT CONTCAR(拷贝之后需改名为POSCAR) POTCAR vasp.lsf WAVECAR CHGCAR至pdos文件夹#其中INCAR 参数必须设为下面值，其他参数和static中务必一致！否则后期脚本运行出错非常麻烦ISTA...
速度自关联函数—LAMMPS V.S MATALB
Rockyoung
06-09 2971
速度⾃关联函数是一个描述系统在某⼀时刻的速度（3N个分量量；N是粒⼦子数）与另一时刻的速度的关联程度的函数。这个函数的自变量是关联时间（correlation time。速度自关联函数可以构成一个张量，但一般只考虑三个方向（对各向同的性系统还可以对三个⽅方向作平均，从⽽而得到一个标量）.........
LAMMPS与MATLAB之间的速度自关联函数比较
ByteSparkX的博客
09-15 482
LAMMPS提供了丰富的功能和灵活的输入选项，包括计算速度自关联函数。速度自关联函数是一个在分子动力学模拟和材料建模中广泛使用的工具，用于分析材料中原子或分子速度的自相关性。在本文中，我们将比较两种常用的工具：LAMMPS和MATLAB，在计算速度自关联函数方面的功能和性能差异。速度自关联函数是一个在分子动力学模拟和材料建模中广泛使用的工具，用于分析材料中原子或分子速度的自相关性。在本文中，我们将比较两种常用的工具：LAMMPS和MATLAB，在计算速度自关联函数方面的功能和性能差异。
python correlation_互相关（cross-correlation）及其在Python中的实现
weixin_39823269的博客
11-29 1948
在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念。正如卷积有线性卷积（linear convolution）和循环卷积（circular convolution）之分；互相关也有线性互相关（linear cross-correlation）和循环互相关（circular cross-correlation）。线性互相关和循环互相关的基本公式是一致的，不同之处在于如何处理边界数据。其本质的不同在于它们对原始...
计算机毕设算法论文模板
03-29
- 算法原理（公式需用`$$...$$`，如： $$ J = \sum_{i=1}^k \sum_{x \in C_i} \|x - \mu_i\|^2 $$ - 改进方法（如引入动态权重因子） - 时间复杂度与收敛性证明 4. **实验与结果分析** - 数据集描述...
AIGC领域多智能体系统的容错机制设计
最新发布
AI 原生应用开发的博客
05-12 950
随着AIGC技术的快速发展，多智能体系统在内容生成、协同创作等场景中扮演着越来越重要的角色。然而，这类系统面临着复杂的故障风险，包括节点失效、网络分区、数据不一致等问题。本文旨在系统地探讨AIGC多智能体系统中的容错机制设计，为构建高可用的分布式AI系统提供理论指导和实践参考。本文首先介绍基本概念和背景知识，然后深入分析多智能体系统的容错原理和关键技术。接着通过数学模型和代码实例展示具体实现方法，最后讨论实际应用和未来趋势。AIGC。
自相关函数学习思考
cracy3m的博客
01-28 1508
自相关函数学习思考 自相关（Autocorrelation），也叫序列相关，是一个信号与其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，自相关是对同一信号在不同时间的两次观察，通过对比来评判两者的相似程度。自相关函数就是信号x(t)x(t)x(t)和它的时移信号x(t−τ)x(t-\tau)x(t−τ)的乘积平均值。它是时移变量τ的函数。 也就是说一个函数f(t)f(t)f(t)的自相关函数为:: R(τ)=∫−∞+∞f(t)f(t−τ)dt R(\tau)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t
自相关函数（ACF）
Heyxy的博客
03-20 515
图形表示：ACF 图形展示了不同滞后期 k 对应的自相关系数值，帮助直观地识别是否存在显著的自相关模式以及这些模式的具体形式（如周期性、衰减等）。例如，如果 ACF 图呈现出明显的正弦波模式，通常意味着残差中存在较强的季节性或相关性模式，违反了残差独立性假设。计算残差的自相关函数（ACF）并绘制图表。自相关函数可以显示残差在不同滞后阶数下的相关性情况。：ACF 描述了时间序列或残差序列与其自身滞后版本之间的线性相关程度。通过观察残差 ACF 图，可以直观地看到残差之间的相关性模式。
自相关函数 (ACF)：计算给定系列的 ACF 并绘制相关图。-matlab开发
06-01
计算给定系列的 ACF。 通过滞后 p 返回自相关向量。 还生成自相关的条形图，带有用于测试的拒绝区域带（在白噪声假设下）每个自相关 = 0。 示例：>> myacf = acf(y,12) 不需要任何工具箱。
自相关函数分析
04-18
噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。本文主要针对在噪声背景下周期信号的检测问题，先介绍了几种较为常用的信号检测方法，对自相关函数检测法进行了理论推导，仿真及分析并且仿真分析了多重自相关检测方法的效果，在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。此外还给出了通信信号和雷达信号的检测实例。
VASP_XDATCAR:用于从分子动力学解析VASP XDATCAR的python类
05-08
VASP_XDATCAR 用于从分子动力学解析VASP XDATCAR的python类。 XDATCAR文件包含分子动力学运行期间的轨迹，即在每个时间步上所有原子的位置。 根据这些信息，我们可以计算出以下物理量 系统随时间变化的温度 速度自相关函数（VAF）和声子密度 对相关函数（PCF） 笔记 Set NBLOCK = 1 in the INCAR so that all the configuration in the MD run is wrtten to XDATCAR. The element mass (POMASS) and the MD time step (POTIM) is read from OUTCAR.
lammmps分子动力学中如何根据能量计算原子的速度
m0_52105006的博客
11-27 1783
例如，在做分子动力学原子沉积模拟的时候，在上方需要入射一定能量的原子，这时候在参数定义的时候我们需要定义速度。这里的vz -63.49就是定义z方向上的熟读，在metal单位制下其单位为Å/ps。下面我们根据在入射能量为10ev下计算N原子的初始速度。%根据动能定理计算速度，这里的单位为m/s；通过更改EV（能量）和M（原子摩尔质量）的值可以得到不同的速度。V=v/100, %将所得速度进行转化，单位为埃米/ps。m=M/1000/n;%计算一个原子的质量；
Fortran 计算自相关系数，时间滞后t
weixin_52015659的博客
12-03 412
Fortran 计算自相关系数，时间滞后t
ubuntu安装vasp_用强大的GROMACS分析工具分析VASP的动力学结果
weixin_39625305的博客
12-10 866
之前的教程里我们介绍了一个XDATCAR_toolkit.py工具，将VASP的AIMD的轨迹转成PDB的格式，再借用VMD和MD Analysis软件包分析RDF(径向分布函数)和RMSD(均方根偏差)。可惜的是，PDB文件不能承载速度信息，因此我们用c++重新写了一个VASP2GRO程序，输出可以记录原子位置和原子速度的GRO轨迹，它是 GROMACS的私有文件格式，但是也被目前的...
c++ 提取傅里叶描述子_非谐声子模拟方法(Normal Mode Decomposition)
weixin_39567046的博客
11-22 565
（本文是2018年“蓝火计划”的调研报告，有修改）个人博客链接：非谐声子模拟方法(Normal Mode Decomposition)引言固体中的格波由相互独立的简正模式组成。简正模式的量子称为声子，利用声子的概念可以有效地描述晶格振动。声子会影响固体的各种性质，包括铁电、超导、热电、热导等，这些宏观性质对材料在工业中的应用非常重要。简谐近似可以很好地描述低温下声子的行为，但是在高温下声子非谐效应...
态密度（PDOS）曲线和声子色散曲线（PDC）之间的关系
manmanaa的博客
03-19 1万+
文章目录态密度（PDOS）曲线声子色散曲线（PDC）PDOS与PDC的关系 态密度（PDOS）曲线和声子色散曲线（PDC）之间是相互关联的，这里讲讲他们的关联性 态密度（PDOS）曲线 我们通常会使用归一化之后的PDOS，及PDOS曲线与坐标轴围成的图形面积为1，这样一来，PDOS就可看做一个 概率密度函数。 这个概率可以理解为体系内声子的分布概率（宏观角度），也可以理解为声子处于某种状态的概率（量子力学角度）。 声子色散曲线（PDC） 色散关系其实就是频率与波失的关系函数，对于一个晶胞内含有N个独特原子的
Matlab的autocorr自相关函数
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lfdanding的专栏
02-23 8万+
今天看了一下时间序列模型ARIMA模型，在对数据处理的时候，需要对其进行平稳性检验。 对序列的平稳性的检验有两种检验方法：一种是根据时序图和自相关图的特征作出判断的图检验，该方法操作简单，应用广泛，缺点是带有主观性；另一种是构造检验统计量进行的方法，目前最常用的方法是单位根检验，这个本文不作介绍。 对于时序图检验，根据平稳时间序列的均值和方差都为常数的性质，平稳序列的时序图显示该序列值始终在一个
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