Android 面试之Glide做了哪些优化?

前言

Glide可以说是最常用的图片加载框架了，Glide链式调用使用方便，性能上也可以满足大多数场景的使用，Glide源码与原理也是面试中的常客。
但是Glide的源码内容比较多，想要学习它的源码往往千头万绪，一时抓不住重点.
本文以Glide做了哪些优化为切入点，介绍与学习Glide的源码与原理，如果对您有所帮助，欢迎点赞.

Glide做了哪些优化?

要想要回答这个问题，我们可以先想一想，如果我们自己要实现一个图片加载框架，我们会思考什么问题？
1.图片下载是个耗时过程，我们首先需要考虑的就是图片缓存的问题
2.图片加载也是个耗内存的操作，很多OOM都是图片加载导致的，所以我们也要考虑内存优化问题
3.图片加载到一半，页面关闭了，图片加载也应该中止，这又牵扯到了生命周期管理的问题
4.还有就是图片加载框架是否支持大图加载？大图情况下会有什么问题？

以上就是我们提出的有关于Glide的几个问题了，这样我们可以轻松得出本文主要包括的内容
1.Glide图片加载的总体流程介绍
2.Glide缓存机制做了哪些优化？
3.Glide做了哪些内存优化？
4.Glide如何管理生命周期?
5.Glide怎么做大图加载?

下面就带着问题进入正文~

1.Glide图片加载总体流程介绍

在开始了解Glide具体做了哪些优化之前，我们先对Glide图片加载的总体流程做一个简单的介绍，让大家首先有个整体概念。
同时在后面对Glide做的优化具体发生在哪一步也可以方便的知道.
概括来说，图片加载包含封装，解析，下载，解码，变换，缓存，显示等操作，如下图所示：

• 1.封装参数：从指定来源，到输出结果，中间可能经历很多流程，所以第一件事就是封装参数，这些参数会贯穿整个过程；
• 2.解析路径：图片的来源有多种，格式也不尽相同，需要规范化；
• 3.读取缓存：为了减少计算，通常都会做缓存；同样的请求，从缓存中取图片（Bitmap）即可；
• 4.查找文件/下载文件：如果是本地的文件，直接解码即可；如果是网络图片，需要先下载；
• 5.解码：这一步是整个过程中最复杂的步骤之一，有不少细节；
• 6.变换：解码出Bitmap之后，可能还需要做一些变换处理（圆角，滤镜等）；
• 7.缓存：得到最终bitmap之后，可以缓存起来，以便下次请求时直接取结果；
• 8.显示：显示结果，可能需要做些动画（淡入动画，crossFade等）。

以上就是Glide图片加载的总体流程,这里只做了简单的介绍，详情可见：聊一聊关于Glide在面试中的那些事

2.Glide缓存机制做了哪些优化？

我们知道，下载图片是非常耗费资源的，所以图片缓存机制是图片加载框架很重要的一部分,下面就以一张表格来说明下 Glide 缓存。

缓存类型	缓存代表	说明
活动缓存	ActiveResources	如果当前对应的图片资源是从内存缓存中获取的，那么会将这个图片存储到活动资源中。
内存缓存	LruResourceCache	图片解析完成并最近被加载过，则放入内存中
磁盘缓存-资源类型	DiskLruCacheWrapper	被解码后的图片写入磁盘文件中
磁盘缓存-原始数据	DiskLruCacheWrapper	网络请求成功后将原始数据在磁盘中缓存

在介绍具体缓存前，先来看一张加载缓存执行顺序，有个大概的印象

Glide的缓存机制，主要分为2种缓存，一种是内存缓存，一种是磁盘缓存。
之所以使用内存缓存的原因是：防止应用重复将图片读入到内存，造成内存资源浪费。
之所以使用磁盘缓存的原因是：防止应用重复的从网络或者其他地方下载和读取数据。
正式因为有着这两种缓存的结合，才构成了Glide极佳的缓存效果。

2.1 内存缓存

Glide默认开启内存缓存，我们也可以通过skipMemoryCache关闭
上面我们可以看到内存缓存其实分两个部分，ActiveResource缓存与LRU缓存
ActiveResources 就是一个弱引用的 HashMap ，用来缓存正在使用中的图片,使用 ActiveResources 来缓存正在使用中的图片，可以保护这些图片不会被 LruCache 算法回收掉

内存缓存加载顺序如下：
1.根据图片地址，宽高，变换，签名等生成key
2.第一次加载没有获取到活动缓存。
3.接着加载内存资源缓存，先清理掉内存缓存，在添加进行活动缓存。
4.第二次加载活动缓存已经存在。
5.当前图片引用为 0 的时候，清理活动资源，并且添加进内存资源。
6.又回到了第一步，然后就这样环环相扣。

总结为流程图如下：

这里没有贴出源码，如果想要看源码的同学可参考：从源码的角度分析 Glide 缓存策略

我们上面总结了Glide内存缓存加载的流程,看到这里我们很容易有个疑问，为什么Glide要设计两种内存缓存？

2.1.1 为什么设计两种内存缓存？