BestCoder Round #65 HDU 5593 ZYB's Tree (树形DP)

本文介绍了一种利用树形动态规划方法解决特定树结构问题的算法。该问题要求计算一棵拥有n个节点的树上,到每个点i距离不超过k的点的个数的异或和。通过分步求解,首先计算每个节点到根节点距离不超过j的点的数量,然后求解每个节点i上不超过k距离的点数。

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题意:有一棵n(n<=500000)个节点的树,ans[i]为树上到i点距离不超过k的点的个数,求出所有ans[i]的异或和

解法:树形DP,分步求解。具体如下:

1.dp[i][j]为以i为根的子树上到i的距离不超过j的点的个数,可先求距离恰好为j的点的个数,再求前缀和即可。

2.在求dp[i][j]时,可使在第一轮循环中按 j 从小到大顺序更新,第二轮循环中对于每个点 i ,dp[i][j]=sigma(dp[son[i]][j-1]),这样的好处是可以避免记忆化搜索。

3.在求出dp[i][j]后,求解到i距离不超过j的点的个数可从两方面考虑,一是在i的子树上的点,二是在i子树外的点,这部分点的个数为 sigma(dp[e][k-len]-dp[v][k-len-1]),其中节点e、v均为i的祖先节点,且e为v的父节点,len为e到i的距离。

AC代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
using namespace std;

int fa[500005],dp[500005][11],ans[500005];
vector<int>  son[500005];
int t,n,k,A,B;

void init(){
    for(int i=1;i<=n;i++)
        son[i].clear();
    fa[1]=0;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        int tt=((long long)A*i+B)%(i-1)+1;
        fa[i]=tt;
        son[tt].push_back(i);
    }
}

void dfs(int x){
    int cur=x,pre=fa[x];
    int len=k;
    ans[x]=dp[x][len];
    while(pre!=0&&len>=1){
        ans[x]+=dp[pre][len-1];
        if(len>=2)
            ans[x]-=dp[cur][len-2];
        len--;
        int mem=pre;
        pre=fa[pre];
        cur=mem;
    }
}

int main (){
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d%d%d%d",&n,&k,&A,&B);
        init();
        for(int i=1;i<=n;i++)
            dp[i][0]=1;
        for(int j=1;j<=k;j++){
            for(int i=1;i<=n;i++){
                dp[i][j]=0;
                for(int tt=0;tt<son[i].size();tt++)
                    dp[i][j]+=dp[son[i][tt]][j-1];
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=k;j++)
                dp[i][j]+=dp[i][j-1];
        int tmp=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            dfs(i);
            tmp=tmp^ans[i];
        }
        printf("%d\n",tmp);
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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