BestCoder Round #65 HDU 5592 ZYB's Premutation (数据结构查询第K大)

本文详细解释了如何通过树状数组和二分查找解决HDU 5592排列问题,包括算法原理、具体实现和优化策略。重点介绍了树状数组的使用方法、前缀和查询及二分查找的技巧。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5592

题意:给出每个前缀区间的逆序对数,要求你还原这个排列(1~n)。

输入样例
3
0 1 2
输出样例
3 1 2
解法:从后往前还原,将每一个逆序数减去他前一个逆序数,即可得到这一位数字在没确定的数字中是第几大的。现在问题就转化为求一些数中第k大的数字并删除这个数。

赛中用vector直接模拟把小样例过了,system judge时TLE,查了一下才知道vector中删除操作复杂度很大。

一个正确解法是使用树状数组,初始时将1~n全部标记为1,当要删除一个数时就把他标记为0,查询时用树状数组的log(n)求前缀和的功能,再二分查找前缀和为k的点就可以实现查找当前第k大数的功能了。在二分查找时需要注意,由于查的是前缀和,有可能查到已经标记为0的点,在实现二分时要注意考虑。

还可以用线段树实现的求前缀和,看别人代码发现貌似还有不用二分的解法,这里留个坑,需要再研究一下。

树状数组+二分代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
using namespace std;

int C[50005],mem[50005];
int n;

int lowbit(int x){
    return x&-x;
}

int sum(int x){
    int ret=0;
    while(x>0){
        ret+=C[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ret;
}

void add(int x,int d){
    while(x<=n){
        C[x]+=d;
        x+=lowbit(x);
    }
}

int query(int l,int r,int k){
    if(l==r)  return r;
    int mid=(l+r)/2;
    if(sum(mid)<k)
        return query(mid+1,r,k);
    else
        return query(l,mid,k);
}

int main (){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d",&n);
        memset(C,0,sizeof(C));
        for(int i=1;i<=n;i++){
            add(i,1);
            scanf("%d",&mem[i]);
        }
        for(int i=n;i>=1;i--){
            int k;
            if(i!=1)
                k=i-(mem[i]-mem[i-1]);
            else
                k=1;
            mem[i]=query(1,n,k);
            add(mem[i],-1);
        }
        for(int i=1;i<n;i++)
            printf("%d ",mem[i]);
        printf("%d\n",mem[n]);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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