题目描述
解题思路
这个问题可以通过动态规划来解决。我们从三角形的底部开始,逐层向上计算每个结点的最小路径和。对于每个结点,我们只需要考虑其下一层相邻的两个结点的最小路径和。
算法步骤
-
从三角形的倒数第二行开始,逐行向上计算。
-
对于每一行的每个结点,计算其下一行相邻两个结点的最小路径和,并更新当前结点的值。
-
重复步骤 2,直到到达三角形的顶部。
代码实现
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
int r = triangle.size();
vector<int> dp = triangle[r - 1];
for (int i = r - 2; i >= 0; i--) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
dp[j] = triangle[i][j] + min(dp[j], dp[j + 1]);
}
}
return dp[0];
}
};
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n2),其中 n 是三角形的行数。我们需要两层循环来计算每个结点的最小路径和。
-
空间复杂度:O(1),我们只需要一个大小为 n 的数组来存储中间结果。
总结
这个问题是一个典型的动态规划问题,通过从底部开始逐层向上计算每个结点的最小路径和,我们可以找到自顶向下的最小路径和。这种方法不仅适用于这个问题,也可以推广到其他类似的路径问题中。