常用经典不等式

挺难找到的一本非常好的书!!讲述不等式的专著,可谓包罗万象。 此乃清晰版! ----------------------- 常用不等式. 第三版 继昌著山东科学技术出版社 2004 年1 月出版 110 万字定价:人民币 68 元 ISBN7-5331-3618-7 内容简介   本书第三版是对1993 年第二版的内容全面更新和改写,在内容的广度和深度方面都远远超过了第二版,充分反映了20 世纪以来,特别是20 世纪90 年代以来不等式理论和方法的最新进展。   全书共分17 章,包含了美国数学评论(MR)2000 主题分类中所有关于不等式论题的40 个三级分类项目,还包括了国内外历年来大、中学生各类数学竞赛和研究生入学考试中所出现的新的不等式,以及工程技术问题中常用不等式;所收录的不等式由第二版的3600 个增加到5 千多个。   第三版还总结了不等式常用证法50 种,提出了152 个未解决或值得进一步研究的问题。由于不等式在数学各个领域和科学技术中都是不可缺少的基本工具,加上本书起点低,因而本书的读者面是非常广泛的,各种不同专业水平的读者,不论是大中学师生,数学研究者,还是工程技术人员,都可以从中找到各自感兴趣的有用材料和研究课题。   徐利治教授在2004 年第3 期“数学研究与评论”为本书第3 版发表书评,指出本书至少有5 点特色,堪称现今海内外独一无二的不等式巨著。   本书1989 年第一版35 万字,先后在本校、中南地区和全国获奖。1991年被中国数学会评为全国七本优秀数学传播图书之一(见“中国数学会通讯”,1991 年第2 期)。   美国“数学评论”(MR91c:26001)指出这是“一本很有价值和受欢迎的数学不等式新文献”。   1993 年第二版65 万字,美国“数学评论”为第二版再次发表长篇评论(MR95g:26001),指出本书极有价值,并向全世界的研究人员、数学教师、工程师和各国的数学、科学、工程技术图书馆推荐本书。   Fan Ky、徐利治等国内外著名专家指出这是一本有久远影响的巨著。SCI 和国内外著名杂志对本书的引用率越来越高,并发行到欧美、港台等地。
### 高中常用不等式推导过程及公式 #### 综合法与均值不等式的应用 对于高中阶段常见的不等式,综合法是一种有效的证明手段。这种方法从已知或已经验证过的不等式出发,利用其性质逐步推理至目标不等式[^1]。 #### 辅助角公式的注意事项 当涉及到三角函数中的恒等变换时,辅助角公式是一个重要工具。尽管该公式适用于更广泛的场景,在实际操作过程中为了简化计算流程并减少错误发生的可能性,通常会遵循某些特定的习惯做法[^2]。 #### 柯西不等式的两种主要形式 柯西不等式作为基础却极其重要的数学概念,在处理各类问题尤其是涉及向量运算或者序列分析方面有着不可替代的作用。此不等式存在多种形式表达,最为人们所熟知的是它的向量版本以及数列版本[^3]: - **向量形式**:设 \(\vec{a}=(a_1,a_2,\ldots ,a_n)\),\(\vec{b}=(b_1,b_2,\ldots ,b_n)\) 为 n 维欧几里得空间内的任意两个向量,则有 \(|\langle \vec{a},\vec{b}\rangle|^{2}\leq |\vec{a}|^{2}|\vec{b}|^{2}\) - **数列形式**:给定两组正实数序列 {an},{bn}(n=1,2,...,N),则满足如下关系:\[\left( {\sum_{i = 1}^N {{a_i}{b_i}} } \right)^2 \le \left( {\sum_{i = 1}^N {a_i^2} } \right)\left( {\sum_{i = 1}^N {b_i^2} } \right).\] #### 平方差不等式的解释 关于平方和大于等于二倍乘积这一结论,即\[{{a^2+b^2≥2ab}},\quad ∀a,b∈R.\] 这一规律揭示了一个简单而深刻的道理——任选一对实数值,它们各自的平方之和总是不低于两者相乘后再翻番的结果;值得注意的是仅当下述条件被满足时上述不等式才会取到等号状态\(a=b\)【^4】. #### 均值不等式链的重要性 最后不得不提的就是贯穿整个中学乃至大学低年级课程体系的一系列平均值之间的大小顺序排列规则—也就是所谓的“均值不等式链”。这些链条不仅构成了许多复杂命题求解的关键环节,而且本身也蕴含着丰富的理论价值等待探索者去挖掘[^5]. ```python def mean_inequality_chain(a_list): """ 计算一组正数的调和平均、几何平均、算术平均 参数: a_list (list): 正整数列表 返回: tuple: 调和平均、几何平均、算术平均组成的元组 """ harmonic_mean = len(a_list)/sum([1/x for x in a_list]) geometric_mean = reduce(lambda x,y:x*y,a_list)**(1/len(a_list)) arithmetic_mean=sum(a_list)/len(a_list) return (harmonic_mean,geometric_mean,arithmetic_mean) print(mean_inequality_chain([1,2,3])) ```
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