简单使用MCP

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#语言模型 #python

简单使用MCP

1 简介

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是由Anthropic（产品是Claude）推出的开放协议，它规范了应用程序如何向LLM提供上下文。MCP可帮助你在LLM之上构建代理和复杂的工作流。

从官网上看核心的功能点主要有Server、Resources、Tools、Prompts、Images。

Server的主要功能是通过MCP协议实现服务连接管理、协议合规性验证、消息路由等。

Resources的主要功能是向LLM传递数据，包括本地资源和远程资源等；

Tools的主要功能是向LLM提供函数调用和数据计算等；

Prompts主要功能是帮助LLM有效的与服务交互；

Images主要功能是自动化处理图像；

# 官网地址
https://modelcontextprotocol.io/introduction

# Github地址
https://github.com/modelcontextprotocol

# Python服务
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

# Java服务
https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk

# 第三方的MCP
# fastmcp的Github
https://github.com/jlowin/fastmcp

# fastmcp的官网
https://gofastmcp.com/getting-started/welcome

2 简单实现

注意：我没有完全调试起来，感觉MCP还需要继续发展，很多东西都不太完善。

使用pip安装mcp。

pip install "mcp[cli]"

构建mcp服务

mcp_server.py

# server.py
from mcp.server import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")


# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"

if __name__ == '__main__':
    mcp.run(transport="sse", host="0.0.0.0", port=8000)