make_progress的博客

DeepSeek Harness 开源智能体框架3天获10万+ GitHub星标，成为AI领域新星。该项目作为Agent"操作系统"，通过插件化架构（模型、工具、记忆等皆可插拔）实现高度灵活性，支持开发者自由组合功能模块。相比前代产品（Manus、OpenClaw、Hermes Agent），其突破在于构建通用底层平台而非单一应用，形成智能体开发生态。安装支持npx快速体验或源码深度定制，提供可视化界面和运行轨迹追踪。开发者可基于Cordis内核轻松扩展插件，如示例中的爬虫插件，体现"一切皆插件"的设计理念

Skills是Claude提出的一种，旨在将通用的AI智能体（Claude）转变为能够稳定、可重复地完成特定任务的“专家”。Skills的本质是一个存放在特定位置的，其核心是一个名为 SKILL.md的文件。这个文件通过简单的YAML格式元数据和自然语言指令，教会Claude如何完成工作。Claude提出的SkillsClawHub是OpenClaw开源的Skills仓库，随着OpenClaw爆火带动这个仓库的发展。Awesome Claude Skills里面有很多不错的Skills。

将自然语言转化为SQL或者叫Text转SQL可称为。NL2SQL的核心作用是降低数据库查询的技术门槛，让非技术用户能用日常语言直接获取数据。它通过自动将自然语言问题转换为SQL查询，极大地提升数据访问和决策的效率。开源比较出名的NL2SQL框架有很多，例如：Chat2DB、Vanna、WrenAI、sqlchat等。（1）Chat2DB。

使用LlamaIndex构建RAG的思路如下图，LlamaIndex需要自定义向量模型和类大模型组件。graph TDA[（1）构建Documet对象列表，读数据文档] --> BB[（2）构建Node对象列表，使用分割器分割Document，其中分割器有SentenceSplitter、TextSplitter等] --> CC[（3）向量化和存储，自定义嵌入模型和存储到数据库中，可以使用SimpleVectorStore、ChromaVectorStore等] --> D。