bzoj 2402 陶陶的难题II 01分数规划 树链剖分 线段树维护凸包

这篇博客介绍了如何解决陶陶的难题II,通过01分数规划的方法,并结合树链剖分和线段树来维护凸包。博主详细解析了如何将问题转化为求(qj-kpj) + (yi-kxi)的最大值,并讨论了算法的时间复杂度和实际可行性。

先01分数规划一下,然后这个东西就是求(qjkpj)+(yikxi) 的最大值。
qikpiyikxi分开考虑,这是一个斜率的式子,只会取上凸包的点。因此树剖把这个东西放到线段树上,线段树每个节点维护一个凸包。
然后求的时候三分就行了。
虽然这个东西看起来是log4 的,不过01分数规划如果用迭代次数很少,凸包上的点本身也很少,树剖的常数也很小所以是可以过的。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 31000
#define M 1100000
#define eps 1e-9
int n,tot,cnt,m;
double a1[N],a2[N],b1[N],b2[N];
int head[N],nex[N<<1],to[N<<1];
int fa[N],size[N],son[N],top[N],pos[N],bel[N],deep[N];
void add(int x,int y)
{
    tot++;
    nex[tot]=head[x];head[x]=tot;
    to[tot]=y;
}
void dfs1(int x,int y)
{
    fa[x]=y;size[x]=1;
    deep[x]=deep[y]+1;
    for(int i=head[x];i;i=nex[i])
        if(to[i]!=y)
        {
            dfs1(to[i],x);
            size[x]+=size[to[i]];
            son[x]=size[to[i]]>size[son[x]] ? to[i]:son[x];
        }
}
void dfs2(int x,int y,int tp)
{
    top[x]=tp;
    pos[x]=++cnt;bel[cnt]=x;
    if(son[x])dfs2(son[x],x,tp);
    for(int i=head[x];i;i=nex[i])
        if(to[i]!=y&&to[i]!=son[x])
            dfs2(to[i],x,to[i]);
}
struct node
{
    double x,y;int pos;
    node(){}
    node(double x,double y,int pos):x(x),y(y),pos(pos){}
    friend bool operator < (const node &r1,const node &r2)
    {
        if(fabs(r1.x-r2.x)<eps)return r1.y<r2.y;
        return r1.x<r2.x;
    }
};
struct seg_tree
{
    int cnt,tp,ret;
    int beg[N<<2],en[N<<2],st[N],a[M];
    double X[N],Y[N];
    node p[N];
    void build(int l,int r,int now)
    {
        tp=0;
        for(int i=l;i<=r;i++)p[i]=node(X[i],Y[i],i);
        sort(p+l,p+r+1);
        for(int i=l;i<=r;i++)
        {
            while(tp>=2&&(Y[p[i].pos]-Y[st[tp]])*(X[st[tp]]-X[st[tp-1]])>
                (Y[st[tp]]-Y[st[tp-1]])*(X[p[i].pos]-X[st[tp]]))tp--;
            st[++tp]=p[i].pos;
        }
        beg[now]=cnt+1;
        for(int i=1;i<=tp;i++)a[++cnt]=st[i];
        en[now]=cnt;
        if(l==r)return;
        int mid=(l+r)>>1;
        build(l,mid,now<<1);build(mid+1,r,now<<1|1);
    }
    void get(int now,double K)
    {
        int l=beg[now],r=en[now];
        while(r-l>3)
        {
            int lm=(l+l+r)/3,rm=(r+r+l)/3;
            if(Y[a[lm]]-K*X[a[lm]]>Y[a[rm]]-K*X[a[rm]])r=rm;
            else l=lm;
        }
        for(int i=l;i<=r;i++)
            if(Y[a[i]]-K*X[a[i]]>Y[ret]-K*X[ret])
                ret=a[i];
    }
    void query(int l,int r,int now,int lq,int rq,double K)
    {
        if(lq<=l&&r<=rq)
            {get(now,K);return;}
        int mid=(l+r)>>1;
        if(mid>=lq)query(l,mid,now<<1,lq,rq,K);
        if(mid<rq) query(mid+1,r,now<<1|1,lq,rq,K);
    }
    int find(int x,int y,double K)
    {
        ret=pos[x];
        while(top[x]!=top[y])
        {
            if(deep[top[x]]<deep[top[y]])swap(x,y);
            query(1,n,1,pos[top[x]],pos[x],K);
            x=fa[top[x]];
        }
        if(deep[x]<deep[y])swap(x,y);
        query(1,n,1,pos[y],pos[x],K);
        return ret;
    }
}tr1,tr2;
double check(int x,int y,double K)
{
    int p1=tr1.find(x,y,K),p2=tr2.find(x,y,K);
    return (tr1.Y[p1]+tr2.Y[p2])/(tr1.X[p1]+tr2.X[p2]);
}
int main()
{
    //freopen("tt.in","r",stdin);
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&a1[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&a2[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&b1[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&b2[i]);
    for(int i=1,x,y;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        add(x,y);add(y,x);
    }
    dfs1(1,0);
    dfs2(1,0,1);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        tr1.X[pos[i]]=a1[i];tr1.Y[pos[i]]=a2[i];
        tr2.X[pos[i]]=b1[i];tr2.Y[pos[i]]=b2[i];    
    }
    tr1.build(1,n,1);
    tr2.build(1,n,1);
    scanf("%d",&m);
    for(int x,y;m--;)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        double pre=2e5,ans=check(x,y,pre);
        while(fabs(ans-pre)>1e-4)
        {
            pre=ans;
            ans=check(x,y,pre);
        }
        printf("%.3lf\n",ans);
    }
    return 0;
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上的路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条链,这些链可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解树上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,求解某个节点的子树中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要求在树状结构中求解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条链。 - 对每条链建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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