bzoj 4009 [HNOI2015]接水果 树套树

本文探讨了如何通过特定条件判断水果是否能落入指定盘子的问题,并将其转化为平面几何中的矩形查询问题。采用离线处理的方式,利用线段树进行高效求解。

考虑满足什么条件的水果(x1,y1)会落在指定盘子(x2,y2)上:

如果x2,y2为祖先孩子关系,设x2是y2的祖先,t是x2到y2路径上第二个点那么x1,y1一定满足x1在y2子树中,y1在x2子树外。
在子树中可以表示为dfs序中一段,在子树外可以表示为两段。

否则x1一定在x2子树中,y1一定在y2子树中。

这样问题就转化成平面上一些矩形,每个矩形有权值,一些询问,求包含一个点的权值第k小的矩形。

离线下来,把一维的矩形坐标拆成在x1处+1,x2+1处-1。排一下序。然后就变成了一个二维问题。

需要普通线段树维护位置,权值线段树维护第K大。

由于外层树结构不支持区间修改,因此需要权值线段树套普通线段树。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 41000
#define M 21000000
int n,m,q,tot,cnt,top;
int lq,rq,type;
int head[N],nex[N<<1],to[N<<1],deep[N],fa[N][21];
int pos[N],beg[N],en[N],ans[N],st[N];
struct node
{
    int pos,beg,en,val,type;
    friend bool operator < (const node &r1,const node &r2)
    {return r1.pos<r2.pos;};
}a[N<<3];
struct poi
{
    int u,v,K,pos;
    void read(){scanf("%d%d%d",&u,&v,&K);}
    friend bool operator < (const poi &r1,const poi &r2)
    {return r1.u<r2.u;};
}p[N];
void add(int x,int y)
{
    tot++;
    nex[tot]=head[x];head[x]=tot;
    to[tot]=y;
}
void dfs(int x,int y)
{
    fa[x][0]=y;
    for(int i=1;i<=20;i++)
        fa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i-1];

    deep[x]=deep[y]+1;
    pos[x]=++cnt;beg[x]=cnt;
    for(int i=head[x];i;i=nex[i])
        if(to[i]!=y)dfs(to[i],x);
    en[x]=cnt;
}
int up(int x,int y)
{
    for(int i=0;i<=20;i++)
        if(y>>i&1)x=fa[x][i];
    return x;
}
void Ins(int l1,int r1,int l2,int r2,int v)
{
    a[++cnt]=(node){l1,l2,r2,v,1};
    a[++cnt]=(node){r1+1,l2,r2,v,-1};
}
void ins(int l1,int r1,int l2,int r2,int v)
{
    if(l2>r2)return;
    Ins(l1,r1,l2,r2,v);Ins(l2,r2,l1,r1,v);
}
struct seg_tree
{
    int ch[M][2],num[M],cnt;
    void insert(int l,int r,int &now)
    {
        if(!now)now=++cnt;
        if(lq<=l&&r<=rq)
            {num[now]+=type;return;}
        int mid=(l+r)>>1;
        if(mid>=lq)insert(l,mid,ch[now][0]);
        if(mid<rq) insert(mid+1,r,ch[now][1]);
    }
    int query(int l,int r,int now,int pos)
    {
        if(l==r)return num[now];
        int mid=(l+r)>>1;
        if(mid>=pos)return num[now]+query(l,mid,ch[now][0],pos);
        else return num[now]+query(mid+1,r,ch[now][1],pos);
    }
}tr2;
struct val_tree
{
    int root[N<<2];
    void insert(int l,int r,int now,int v)
    {
        tr2.insert(1,n,root[now]);
        if(l==r)return;
        int mid=(l+r)>>1;
        if(mid>=v)insert(l,mid,now<<1,v);
        else insert(mid+1,r,now<<1|1,v);
    }
    int query(int l,int r,int now,int rem,int pos)
    {
        if(l==r)return st[l];
        int mid=(l+r)>>1;
        int sum=tr2.query(1,n,root[now<<1],pos);
        if(sum>=rem)return query(l,mid,now<<1,rem,pos);
        else return query(mid+1,r,now<<1|1,rem-sum,pos);
    }
}tr1;
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
    for(int i=1,x,y;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        add(x,y);add(y,x);
    }
    dfs(1,0);cnt=0;
    for(int i=1,x,y,v;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&v);st[++top]=v;
        if(deep[x]>deep[y])swap(x,y);
        if(beg[x]<=beg[y]&&en[y]<=en[x])
        {
            int t=up(y,deep[y]-deep[x]-1);
            ins(beg[y],en[y],1,beg[t]-1,v);
            ins(beg[y],en[y],en[t]+1,n,v);
        }
        else ins(beg[x],en[x],beg[y],en[y],v);
    }
    sort(st+1,st+1+top);
    top=unique(st+1,st+1+top)-st-1;
    for(int i=1;i<=cnt;i++)
        a[i].val=lower_bound(st+1,st+1+top,a[i].val)-st;
    sort(a+1,a+1+cnt);

    for(int i=1;i<=q;i++)
    {
        p[i].read(),p[i].pos=i;
        p[i].u=pos[p[i].u];p[i].v=pos[p[i].v];
    }
    sort(p+1,p+1+q);
    for(int i=1,now=1;i<=q;i++)
    {
        while(now<=cnt&&a[now].pos<=p[i].u)
        {
            lq=a[now].beg,rq=a[now].en;type=a[now].type;
            tr1.insert(1,top,1,a[now].val);now++;
        }
        ans[p[i].pos]=tr1.query(1,top,1,p[i].K,p[i].v);
    }
    for(int i=1;i<=q;i++)
        printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}
### NOIP2015 运输计划 BZOJ4326 题解分析 #### 问题背景 该问题是经典的图论优化问题之一,主要考察树结构上的路径操作以及高效的数据处理能力。题目要求在一个由 $n$ 个节点组成的无向连通树中找到最优的一条边将其改造为虫洞(通过此边不需要耗费时间),从而使得给定的 $m$ 条运输路径中的最长耗时最小化。 --- #### 解决方案概述 解决这一问题的核心在于利用 **二分答案** 和 **树上差分技术** 的组合来实现高效的计算过程。以下是具体的技术细节: 1. **二分答案**: 设当前目标是最小化的最大路径长度为 $T_{\text{max}}$。我们可以通过二分的方式逐步逼近最终的结。每次尝试验证是否存在一种方式将某条边改为虫洞后使所有路径的最大值不超过当前设定的目标值 $mid$[^1]。 2. **路径标记与统计**: 使用树上差分的思想对每一条路径进行标记并快速统计受影响的情况。假设两点之间的最近公共祖先 (Lowest Common Ancestor, LCA) 是 $r = \text{lca}(u_i, v_i)$,则可以在三个位置分别施加影响:增加 $(u_i + 1), (v_i + 1)$ 同时减少 $(r - 2)$。这种操作能够有效覆盖整条路径的影响范围,并便于后续统一查询和判断[^1]。 3. **数据结构支持**: 结合线段树或者 BIT (Binary Indexed Tree),可以进一步加速区间修改和单点查询的操作效率。这些工具帮助我们在复杂度范围内完成大量路径的同时更新和检索需求[^2]。 4. **实际编码技巧**: 实现过程中需要注意一些边界条件和技术要点: - 正确维护 DFS 序列以便映射原树节点到连续编号序列; - 准备好辅助函数用于快速定位 LCA 节点及其对应关系; - 编码阶段应特别留意变量初始化顺序及循环终止逻辑以防潜在错误发生。 下面给出一段基于上述原理的具体 Python 实现代码作为参考: ```python from collections import defaultdict, deque class Solution: def __init__(self, n, edges): self.n = n self.graph = defaultdict(list) for u, v, w in edges: self.graph[u].append((v, w)) self.graph[v].append((u, w)) def preprocess(self): """Preprocess the tree to get dfs order and lca.""" pass def binary_search_answer(self, paths): low, high = 0, int(1e9) best_possible_time = high while low <= high: mid = (low + high) // 2 if self.check(mid, paths): # Check feasibility with current 'mid' best_possible_time = min(best_possible_time, mid) high = mid - 1 else: low = mid + 1 return best_possible_time def check(self, limit, paths): diff_array = [0]*(self.n+1) for path_start, path_end in paths: r = self.lca(path_start, path_end) # Apply difference on nodes based on their relationship. diff_array[path_start] += 1 diff_array[path_end] += 1 diff_array[r] -= 2 suffix_sum = [sum(diff_array[:i]) for i in range(len(diff_array)+1)] # Verify whether any edge can be modified within given constraints. possible_to_reduce_max = False for node in range(1, self.n+1): parent_node = self.parent[node] if suffix_sum[node]-suffix_sum[parent_node]>limit: continue elif not possible_to_reduce_max: possible_to_reduce_max=True return possible_to_reduce_max # Example usage of class methods would follow here... ``` --- #### 总结说明 综上所述,本题的关键突破点在于如何巧妙运用二分策略缩小搜索空间,再辅以恰当的树形结构遍历技术和差分手段提升整体性能表现。这种方法不仅适用于此类特定场景下的最优化求解任务,在更广泛的动态规划领域也有着广泛的应用前景[^3]。 ---
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