bzoj 3207 花神的嘲讽计划Ⅰ hash 莫队

本文介绍了一种利用莫队算法结合Hash技术解决特定字符串匹配问题的方法。通过预处理长度为k的子串并使用Hash函数,实现了快速查找与匹配。代码中详细展示了如何构建Hash值、处理查询请求及进行区间更新,适用于处理大量查询的情况。

hash每个长度为k的串,莫队跑一遍就行了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 210000
#define seed 23333333
#define ull unsigned long long
int n,m,K,sz,cnt;
int a[N],ans[N],pos[N];
ull has[N],pw[N],v[N],v1[N],num[N];
struct node
{
    int x,y,bel;
    node(){}
    node(int x,int y,int bel):x(x),y(y),bel(bel){}
    friend bool operator < (const node &r1,const node &r2)
    {
        if(r1.x/sz==r2.x/sz)return r1.y<r2.y;
        return r1.x<r2.x;
    };
}b[N];
int main()
{
    //freopen("tt.in","r",stdin);
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
    pw[0]=1;sz=sqrt(n)+1;
    for(int i=1;i<=n;i++)pw[i]=pw[i-1]*seed;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]),has[i]=has[i-1]*seed+a[i];
    for(int i=1;i+K-1<=n;i++)
        v1[i]=v[i]=has[i+K-1]-has[i-1]*pw[K];
    sort(v1+1,v1+1+n-K+1);
    for(int i=1;i+K-1<=n;i++)
        v[i]=lower_bound(v1+1,v1+1+n-K+1,v[i])-v1;
    for(int i=1,x,y;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        ull t=0;
        for(int j=1,x1;j<=K;j++)
            scanf("%d",&x1),t=t*seed+x1;
        pos[i]=lower_bound(v1+1,v1+1+n-K+1,t)-v1;
        if(v1[pos[i]]!=t||y-K+1<x)continue;
        else b[++cnt]=node(x,y-K+1,i);
    }
    sort(b+1,b+1+cnt);
    for(int i=1,l=1,r=0;i<=cnt;i++)
    {
        while(l<b[i].x)num[v[l]]--,l++;
        while(l>b[i].x)l--,num[v[l]]++;
        while(r<b[i].y)r++,num[v[r]]++;
        while(r>b[i].y)num[v[r]]--,r--;
        ans[b[i].bel]=num[pos[b[i].bel]];
    }
    for(int i=1;i<=m;i++)
        puts(ans[i] ? "No":"Yes");
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点列中提取首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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