53. Maximum Subarray

本文探讨了寻找具有最大和的连续子数组的问题,通过分析给出的C程序,提出了一种更高效的算法,并对比了两种算法的优劣,强调了寻找低复杂度算法的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题:
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.
翻译:
给定一个整数数组num,查找具有最大和的连续子数组(至少包含一个数字),并返回其和。

例:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

更进一步:

如果您已经找到了O(N)解决方案,请尝试使用分而治之的方法对另一个解决方案进行编码,这更为巧妙。
C程序 V1.0

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    if(numsSize==0)return 0;
    int max = nums[0];
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i<numsSize; ++i)
    {
        
        for(int j=i; j<numsSize; ++j)
        {
            sum=sum+nums[j];
            if(sum>max)max = sum;
        }
        sum = 0;
    }
    return max;
}

在这里插入图片描述
更好的算法:
算法1
算法2

总结:

  1. 算法不够好,要找到一个复杂度底的算法
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