53. Maximum SubArray

最新推荐文章于 2024-01-21 00:18:48 发布

潭溪Zerg

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分类专栏：刷题文章标签： LeetCode C++ 算法

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本文介绍了解决LeetCode中最大子数组求和问题的算法思路与代码实现，通过判断数组元素正负来优化解决方案，适用于全部为非正数或包含正数的数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

解答：

分两种情况分别考虑，第一种情况，全是非正数，直接遍历取最大值，第二种情况，有正数，使用标记数值，取范围值之和。

代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& A) {
        int temp = 0,max = 0;
		int flag = 1;
        int n = A.size();
		for( int i = 0;i < n;i++ )	
			if( A[i] > 0 ){
				flag = 0;
                break;
            }
		if( flag ) {
			max = A[0];
			for( int i = 1;i < n;i++ )
				if( max < A[i] )
					max = A[i];
			return max;
		}
		for( int i = 0;i < n;i++ )	{
			if( A[i] > 0 )	{
				temp += A[i];
				max = max > temp ? max : temp;
			}
			else if( temp + A[i] > 0 )
				temp += A[i];
			else
				temp = 0;
		}
		return max;
    }
};