Educational Codeforces Round 109 (Rated for Div. 2) D. Armchairs (dp)

题目链接:https://codeforces.com/contest/1525/problem/D

题目大意:

n(n<=5000)个数的0,1序列a[1]a[2]..a[i]..a[n],a[i]=0或1。1的个数一定不超过n的一半。我们需要把所有的1和某个0配对,一个0只能和一个1配对,若a[i]a[j]配对,则会消耗\left | i-j \right |的资源。求所有1完成配对后,总资源消耗最少是多少?

题解:

个人的解法:

首先我们可以想一个朴素的贪心匹配方法:我们从前往后扫描,若当前扫描到的数为1,则与目前扫描过的未匹配过的最近的0匹配;若目前扫描到0,则与目前扫描过的未匹配过的1匹配。我们可以用两个栈分别维护未匹配过的0和1。

按照这种贪心方法,某些情况下是可以求出最优解的,例如:[1 1 1 0 0 0],[1 0 1 0 0 1]等

但是,在这些情况下是无法求出最优解的,例如:[0 0 0 1 1 1 0]

我们观察[0 0 0 1 1 1 0]的最优解,可以拆解为[0 0 0 1 1]和[1 0]两个序列,这两个子序列可以由上述方法求出最优解,两个子序列的最优解和在一起就是原序列的最优解。

我们求某个序列的最优解,可以把它分解为若干个不相交的连续子序列,这些子序列可以按照朴素的贪心匹配方法求出最优解。

有了这个结论,我们就可以进行动态规划。

dp[i]表示前i个数匹配好的最优解,转移就是枚举以i结束的子序列,我们设f(i,j)表示序列a[i]a[j]朴素匹配法的解,则转移方程式为:

dp[i] = min(dp[i],dp[j]+f(j+1,i)),0<=j<i

初始化:dp[0]=0

状态数O(n),转移O(n),复杂度O(n^2)

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int nn =5100;
const int inff = 0x3fffffff;
const double eps = 1e-8;
typedef long long LL;
const double pi = acos(-1.0);
const LL mod = 1000000007;
int n;
int a[nn];
int dp[nn];
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        dp[i]=inff;
    }
    dp[0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int num=0;
        stack<int>one,zero;
        int cur=0;
        for(int j=i;j>=1;j--)
        {
            if(a[j]==1)
                num++;
            if(a[j]==1)
            {
                if(zero.size())
                {
                    int u=zero.top();
                    zero.pop();
                    cur+=u-j;
                } else {
                    one.push(j);
                }
            } else {
                if(one.size())
                {
                    int u=one.top();
                    one.pop();
                    cur+=u-j;
                } else {
                    zero.push(j);
                }

            }
            if(one.size())
                continue;
            if(dp[j-1]!=inff)
            {
                dp[i]=min(dp[i],dp[j-1]+cur);
            }
        }
        //cout<<dp[i]<<endl;
    }
    cout<<dp[n]<<endl;
    return 0;
}

官方解法:

我们设最终匹配好后数字1的坐标从小打到为x_{1},x_{2},x_{3}....x_{n},数字0的坐标为y_{1},y_{2},y_{3}....y_{n}.

那么不难证明,最优的匹配方式一定是(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2})...(x_{n},y_{n})。也就是最小的x匹配最小的y,依此类推。

有了这个结论我们就可以进行动态规划:

dp[i][j]表示,用了前i个1和前j个0进行匹配的最优解。

转移有两种策略:

1,第j个0和第i个1进行匹配,dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+abs(i-j)),abs(x)表示x的绝对值

2,第j个0不和第i个1匹配,dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][j-1])

复杂度O(n^2)

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int nn =5100;
const int inff = 0x3fffffff;
const double eps = 1e-8;
typedef long long LL;
const double pi = acos(-1.0);
const LL mod = 1000000007;
int n;
int a[nn];
int dp[nn][nn];
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    vector<int>one,zero;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        if(a[i]==1)
            one.push_back(i);
        else
            zero.push_back(i);
    }
    int oneN=one.size();
    int zeroN=zero.size();
    for(int i=0;i<=oneN;i++)
    {
        for(int j=0;j<=zeroN;j++)
        {
            dp[i][j]=inff;
        }
    }
    for(int i=0;i<=zeroN;i++)
        dp[0][i]=0;
    for(int i=1;i<=oneN;i++)
    {
        for(int j=i;j<=zeroN;j++)
        {
            dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]+abs(one[i-1]-zero[j-1]));
        }
    }
    cout<<dp[oneN][zeroN]<<endl;
    return 0;
}

 

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