二叉树的深度优先dfs遍历（前序、中序和后序；递归与非递归）

最新推荐文章于 2025-09-18 07:30:00 发布
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#非递归 #前序遍历 #中序遍历 #后序遍历 #dfs

这篇博客介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）遍历二叉树，包括前序、中序和后序遍历。递归实现简单明了，非递归实现则需要借助栈来模拟。对于非递归的前序遍历，通过一路向左，遇到结点立即访问并入栈，最后转向右进行。中序遍历在根结点入栈时不访问，直到弹栈时访问。后序遍历则在结点第二次退栈时访问。每种遍历方法都详细阐述了递归和非递归的实现过程。
二叉树本身就是用递归定义的，因此采用递归方法实现dfs的三种遍历不仅容易理解而且代码简洁。

若用非递归实现，则要采用栈去模拟：保存计算的上下文，使得计算在返回上一级时有路可循。注意每一个结点都要当作根结点来看待。 

//前序遍历
//递归实现：根左右
void preOrder1(BinTree *root)
{
    if (root != NULL)
    {
        cout<<root->data<<endl;
        preOrder1(root->lchi
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一文彻底搞定二叉树的前序、中序、后序遍历(图解递归非递归)
bigsai
09-22 1万+
前言 大家好，我是bigsai，在数据结构与算法中，二叉树无论是考研、笔试都是非常高频的考点内容，在二叉树中，二叉树的遍历又是非常重要的知识点，今天给大家讲讲二叉树的层序遍历。 这部分很多人可能会但是需要注重一下细节。 前面介绍了二叉排序树的构造和基本方法的实现，遍历也是比较重要的一环，并且二叉树的层序遍历也是bfs的最简单情况，这里我就将二叉树的层序遍历以及常考问题给大家分享一下。 在了解二叉树的遍历之前，需要具备数据结构与算法有队列、递归、栈、二叉树，这些内容咱们前面都有讲过，有这方面知识欠缺的同学可以
【LeetCode】树的DFS（前序、中序、后序）精选10题
Qiuhan_909的博客
05-04 1484
LeetCode 树的DFS（前序、中序、后序）精选10题 详解
二叉树的遍历（DFS: 前序遍历/中序遍历/后序遍历； BFS: 层序遍历）
weixin_39672575的博客
02-25 687
二叉树的遍历（DFS: 前序遍历/中序遍历/后序遍历; BFS: 层序遍历） 概述 前序遍历/中序遍历/后序遍历 利用栈实现DFS 有递归版本和迭代版本，迭代是显式地实现了递归栈 层序遍历 利用队列实现BFS 遍历每一层的时候记录长度或者设置dummy node来区别层 力扣 144二叉树的前序遍历 94二叉树的中序遍历 145二叉树的后序遍历 102二叉树的层序遍历 前序遍历/中序遍历/后序遍历 # Definition for a binary tree node. # class
树的遍历方式DFS和BFS
Nanki_的博客
03-24 1026
2、上图中一条路已经走到底了（9是叶子节点，再无可遍历的节点），此时就从 9 回退到上一个节点 5，看下节点 5 是否还有除 9 以外的节点，没有继续回退到 2，2 也没有除 5 以外的节点，回退到 1，1 有除 2 以外的节点 3，所以从节点 3 开始进行深度优先遍历，如下。1、我们从根节点 1 开始遍历，它相邻的节点有 2，3，4，先遍历节点 2，再遍历 2 的子节点 5，然后再遍历 5 的子节点 9。1.使用栈实现，对于每个节点，先遍历当前节点，然后吧右节点压栈，再压左节点。
二叉树的所有路径：深度优先搜索详解
最新发布
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09-18 5922
本文详细讲解了使用深度优先搜索（DFS）解决二叉树所有路径问题。题目要求返回从根节点到所有叶子节点的路径字符串。算法采用递归DFS遍历二叉树，动态构建路径字符串，并在遇到叶子节点时存入结果集。
从二叉树遍历深入理解BFS和DFS
for62的博客
02-10 616
BFS（Breadth-First Search，广度优先搜索）和 DFS（Depth-First Search，深度优先搜索）是两种常见的图和树的遍历算法。
树的DFS遍历
qq_44291044的博客
03-29 470
from functools import lru_cache class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, None # 二叉树 visited = set() @lru_cache def DFS(node: TreeNod...
树的重心（树的dfs遍历）
weixin_73874239的博客
03-12 196
重心定义：重心是指树中的一个结点，如果将这个点删除后，剩余各个连通块中点数的最大值最小，那么这个节点被称为树的重心。请你找到树的重心，并输出将重心删除后，剩余各个连通块中点数的最大值。�，表示将重心删除后，剩余各个连通块中点数的最大值。�−1 行，每行包含两个整数。给定一颗树，树中包含。�，表示树的结点数。� 之间存在一条边。
PHP实现二叉树深度优先遍历(前序、中序、后序)和广度优先遍历(层次)实例详解
10-18
二叉树遍历是访问树中所有节点的一种方法，通常分为深度优先遍历（DFS，Depth-First Search）和广度优先遍历（BFS，Breadth-First Search）。在PHP中，我们可以使用递归或非递归的方式来实现这些遍历算法。 1. 深度...
树与图的遍历·DFS
m0_46370829的博客
07-16 235
大雪菜的课（笔记） 搜索与图论（一） 3.树与图的遍历 (1).DFS 模板(深度优先遍历 —— 模板题 AcWing 846. 树的重心) int dfs(int u) { st[u] = true; // st[u] 表示点u已经被遍历过 for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (!st[j]) dfs(j); } } AcWing846. 树的重心 给定一颗树
PAT A1079 Total Sales of Supply Chain--树---dfs遍历
luoshiyong123的博客
08-23 273
总结： 1.在第一次写这道题的时候，我觉着这道题思路挺明确的，不好解决的是题目里说节点数不超过10的10次方有点大了，不好开数组，而且我对于每一道关于树的题我都避免用结构体创建树，怕问题变得麻烦，要么就是通过一个一维数组创建树，或者取巧不创建。 2.在这道题中我的思路是每一个节点i都是一个vector[i],vector的大小就是其孩子的个数，在读入数据时候我们要确认根节点以及叶子节点的amo...
数据结构之树： 104. 二叉树的最大深度（树的深度优先遍历）
zpfnext的博客
10-05 209
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 返回它的最大深度 3 。
Leetcode 多入口DFS:树的遍历
一只老风铃
10-08 272
对于二叉树，一般认为其遍历可以委派到左右子树的遍历。同理，对于树结构，其可以委派到其所有子节点的遍历。 vector<node*> next 用于描述其所有子节点的指针 题目描述 牛牛有一个算法交流群，它是这个群的群主，也是这个群实力最强的人。 算法交流群里一共有n个人，每个人都有一个等级a_iai​表示它能解决难度小于等于a_iai​的算法问题。 除了牛牛以外，群里的每个编号为i的人都在群里有一个等级比他高的朋友编号为p_ipi​。群友 i 会解决那些他产生和接收的等级小于等
dfs 遍历树的边和点
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04-09 428
好两天没写博客了， 原因是这两天我找出了我的老版的机械的键盘， 想试一下机械键盘打字的速度， 但是怎么感觉好不习惯呐，于是练了两天的打字速度， 速度稍微上来点了，最起码打字字母差不多能按对了， 有点累， 这两天的代码量最起码也得2000行+， 键盘还是黑轴的，受累的不行，有的时候一直按不对就会很气！真的很气，但是有天早晨我打开电脑， 看到电脑锁屏图片上有这一行字， “每当你觉得累的时候， 都是里终...
树-树的遍历（DFS、BFS、先序、中序、后序）
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树的遍历方式 树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS），其实这两种方式主要是图的遍历方式，但是树可以被抽象为简单的图，所以这两种方式也可以作为树的遍历方式。 常见的DFS：先序遍历、中序遍历、后序遍历 常见的BFS：层序遍历（按层遍历） 深度优先搜索 深度优先搜索（DFS）简单来说就是沿着每一个分支路径遍历直到不能再深入为止，也就是到达了叶节点。如果到达叶节点，那我们就向上回溯，回到叶节点之前的那一个节点，接着遍历该节点未被访问过的子节点。一直重复这个过程直到所有的节点
树的dfs
carryt
05-27 1383
树的dfs 概念 树的dfs遍历就是对于一个树上每个点root，它向下的多个分支，选择一个分支一直走下去，直至走完并回溯到root再走其他分支形成的遍历。 code void dfs(int x,int father) { v[x]=1; //邻接表枚举i的每个相邻节点 for (int i=Link[x];i;i=e[i].next) { ...
数据结构之树的3种深度遍历(DFS)
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06-21 4590
树的三种深度遍历方式 树的深度遍历（DFS）: 这与层次遍历相对应（BFS），这是一种使用固定规则，从根节点出发以遍历每条子树从而遍历完整棵树的方式。 这种思想，在图的遍历方式上也存在。 一、三大方式 对于上面的图，深度遍历总共有三种方式。 先序遍历 M - L - R 遍历过程（对任意时刻的单一结点）： 首先输出当前结点 判断是否存在左结点。如果存在进入左结点，进行结点的遍历（还是这三个方法），不存在则进行下一步。 判断是否存在右结点。如果存在进入右结点，进行结点的遍历（还是这三个方法）
DFS对树的遍历及一些优化
春弦的博客
07-29 771
调用根结点dfs(root)dfs(root)dfs(root) 树的DFS序 对树进行深度优先遍历时，对于每个结点，在刚进入递归后以及即将回溯时各记录一次结点编号，每个结点x在序列中恰好出现两次。 树的深度 树的重心 有的时候题目不给明哪个是根结点（所有节点都可以是根结点），可以通过一次dfs找到树的重心来尽量避免“树大根深”的情况。 树的重心：设max_part(x)表示在删除结点x后产生的子树中，最大的一棵的大小。使得max_part取最小值的结点p即为树的重心。 2018HBCPC的一道题： 找
二叉树的非递归中序与后序遍历实现
此外，非递归遍历在某些算法实现中也是必要的，例如在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）中，非递归算法可以更有效地控制搜索过程。 总结而言，二叉树中序、后序非递归遍历是处理复杂树结构的常见方法，它们...
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