树的遍历方式DFS和BFS

本文介绍了深度优先搜索(DFS)的递归和非递归实现方法,以及在树结构中遇到的栈溢出问题,同时讲解了广度优先搜索(BFS)的队列实现策略,通过示例详细展示了这两种遍历算法的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DFS(depth first search) 深度优先遍历

从图中一个未访问的顶点V开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点,再从另一条路走到底…不断递归重复这个过程,直到所有的顶点都遍历完成。前序遍历,还是中序遍历,亦或是后序遍历,都属于深度优先遍历。

树是图的一种特例(连通无环的图就是树),接下来我们来看看树用深度优先遍历该怎么遍历。
在这里插入图片描述

1、我们从根节点 1 开始遍历,它相邻的节点有 2,3,4,先遍历节点 2,再遍历 2 的子节点 5,然后再遍历 5 的子节点 9。

在这里插入图片描述

2、上图中一条路已经走到底了(9是叶子节点,再无可遍历的节点),此时就从 9 回退到上一个节点 5,看下节点 5 是否还有除 9 以外的节点,没有继续回退到 2,2 也没有除 5 以外的节点,回退到 1,1 有除 2 以外的节点 3,所以从节点 3 开始进行深度优先遍历,如下

在这里插入图片描述

3、同理从 10 开始往上回溯到 6, 6 没有除 10 以外的子节点,再往上回溯,发现 3 有除 6 以外的子点 7,所以此时会遍历 7
在这里插入图片描述

3、从 7 往上回溯到 3, 1,发现 1 还有节点 4 未遍历,所以此时沿着 4, 8 进行遍历,这样就遍历完成了

完整的节点的遍历顺序如下(节点上的的蓝色数字代表)
在这里插入图片描述

1.递归实现

   public void dfs(TreeNode root){
   

        if (root == null){
   
            return;
        }

        System.out.println
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