深度学习中的人脸识别与数据分类技术解析
1. 深度学习中的人脸识别
在深度学习的人脸识别领域,我们将介绍如何使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)来处理猫的图片,并判断一张图片是否为猫。
1.1 Softmax 函数
Softmax 函数是逻辑函数的推广,给定一组输入,它会计算一组相加为 1 的正值。其公式为:
[p_j = \frac{e^{q_j}}{\sum_{k=1}^{N} e^{q_k}}]
其中,(q) 是输入,(N) 是输入的数量。
以下是 Softmax 函数的 MATLAB 实现:
function [p, pMax, kMax] = Softmax( q )
% Demo
if( nargin == 0 )
q = [1,2,3,4,1,2,3];
[p, pMax, kMax] = Softmax( q )
sum(p)
clear p
return
end
q = reshape(q,[],1);
n = length(q);
p = zeros(1,n);
den = sum(exp(q));
for k = 1:n
p(k) = exp(q(k))/den;
end
end
运行示例:
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