3、人工智能在机器翻译中的应用探索

人工智能在机器翻译中的应用探索

1. 人工智能机器翻译方法概述

人工智能致力于让自动机器以恰当的方式执行特定的人类任务。采用人工智能（AI）方法进行机器翻译，主要基于以下三个原因：
- 双模式表达 ：用于表示自然语言的系统若充分发展，将包含两种表达给定话语内容的方法，即逻辑方法和广义的语言方法。当前，人工智能领域的一个重要问题是确定哪种通用方法最为合适。由于该系统具备这两种表示能力，有望对它们进行比较，从而为这一重要争议提供见解。
- 规则可修改性 ：自然语言中有意义表达的空间无法由任何规则集确定，因为说话者总能通过解释和定义使任意字符串具有意义。然而，任何实用的语言规则系统都会隐含地指定一类可接受的表达，进而间接指定一类不可接受的表达。结合这两个现实情况的唯一方法是采用可修改的语言规则系统，该系统的早期版本已以基本方式实现了这一点。
- 符合人类直觉 ：人工智能方法倾向于采用与人类思维过程一致的方法，而非更形式化的方法。例如，在定理证明的人工智能方法中，启发式方法具有吸引力。所描述的系统完全基于语义，在分析和生成阶段都避免使用传统的语言语法以及显式的定理证明技术。在输入分析中，通过模板系统避免语法分析，即使用一组深层语义形式来提取输入字符串传达的信息，假设人们在写作和说话时总是希望传达一组定义明确的基本信息。

2. 逻辑与语言表示之争

当前，对于机器翻译中两种语言之间的中间表示形式应是逻辑形式还是语言形式，存在不同观点。实际上，“逻辑”和“语言”这两个关键词的含义并不明确，它们并非相互排斥的问题解决方法。任何文本的“逻辑编码”都需要