27、智能服务管理：技术、应用与未来展望

智能服务管理：技术、应用与未来展望

1. 语义服务描述的获取

在描述服务时，手动创建正式描述往往困难重重，如过程繁琐、成本高昂。自动化获取语义服务描述成为解决这一问题的关键。

1.1 自动化挖掘流程

• 数据挖掘 ：从给定的数据仓库中自动挖掘流程，让组织能更高效、有效地获取业务流程和服务的相关知识，还能发现系统中的问题和瓶颈，以便进一步优化。
• 工具转换 ：
  • Bai开发了一种工具，用于抓取网络上的WSDL文档，并将其转换为suprime PDL描述。为确保描述的准确性，工具配备了图形编辑器，可进行手动细化和改进。
  • 为解决WSDL文档不足的问题，使用改进版的FORM2WSDL工具将HTML表单转换为WSDL。
  • 利用FOAM工具自动检测本体之间的简单映射，解决不同WSDL文档中类型不互连的问题。
• 扩展应用 ：Agarwal将半自动获取技术扩展到获取网站中隐式包含的流程语义描述，将网页、网站和Web服务统一视为Web流程。Hoxha和Agarwal进一步通过语义值选择和表单布局优化，改进表单处理。

1.2 具体手段

手段	描述
数据挖掘	从